9月7日，小米全新SUV"澎程"发布当天，一则人事消息悄然扩散：小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩博士被传已离职。截至目前，小米官方未作确认或否认——这与今年6月首次传出王乃岩及陈龙离职时的态度如出一辙。在信息高度敏感的智驾赛道，沉默本身往往比声明更值得玩味。
把王乃岩的离开单独看作一桩人事变动，显然低估了它的信号意义。过去两年间，自动驾驶核心人才从整车厂和大型科技公司流出、转向独立创业，已从个别现象演变为行业趋势。王乃岩不是第一个，也大概率不是最后一个。真正值得追问的是：为什么是现在？为什么这些人不约而同地把目光投向了"具身智能"？
L3落地的现实天花板，是人才外流的第一层推力。
王乃岩在小米的角色非常明确——智能驾驶L3技术负责人，主攻系统可靠性与L3技术落地。这个岗位本身就处在行业最尴尬的位置：L2+辅助驾驶已大规模量产，L4无人驾驶在限定场景缓慢推进，唯独L3——需要在特定条件下将驾驶责任从人类转移到系统——卡在技术、法规、保险和消费者信任的多重夹缝中。国内L3准入试点虽已启动，但面向大众市场的商业化落地仍面临诸多不确定性。对于一个手握顶尖算法能力、渴望看到成果规模化落地的工程师而言，长期在一个"看得见、摸不着"的等级上攻坚，耐心的消耗可以理解。
从王乃岩的职业轨迹也能看出端倪。他在图森未来期间主导L2辅助驾驶与L4自动驾驶系统研发——两端都有明确的应用场景和商业化路径。而小米的L3岗位，某种程度上是一个"中间地带"。当L3落地节奏持续低于预期，人才用脚投票几乎是必然结果。
具身智能的虹吸效应，是第二层、也是更关键的拉力。
据传王乃岩此番离职后将投身具身大脑创业，目标是打造高泛化的具身大模型。这一选择并非偶然，而是有着清晰的技术逻辑：自动驾驶本质上就是一个"具身智能"问题——感知环境、做出决策、执行动作，只不过身体被限定在汽车这个特定形态上。当智驾工程师将视野从"四个轮子"扩展到"任意形态的机器人"，他们积累的感知、规划、控制和大模型技术几乎可以无缝迁移。
更重要的是，具身智能当前正处于资本和产业关注度的上升期。人形机器人、通用机械臂、家庭服务机器人等赛道密集融资，技术路线尚未收敛，创业公司仍有窗口期。相比之下，智驾赛道格局已相对固化——头部玩家凭借数据量和算力规模建立壁垒，后来者突围空间越来越小。对于王乃岩这样级别的技术大牛而言，在一个尚未定局的新赛道从零打造一家公司，吸引力远大于在成熟体系内继续做增量优化。
对小米的影响，需冷静评估，不必过度解读。
王乃岩与叶航军、陈光、陈龙并列为小米智驾四大核心成员，他的离开无疑是一次重要的人才流失。但小米智驾的基本盘并未因此动摇——叶航军仍在掌舵，整体技术路线和量产节奏不会因一人离开而发生方向性改变。真正需要关注的是连锁反应：如果陈龙的离职传闻也被证实，核心团队稳定性将面临更大考验；如果L3方向人才持续流出，小米在高阶智驾上的中长期布局是否需要调整，也将成为行业焦点。
从更宏观的视角看，王乃岩的离职是一面镜子。它照出的不仅是小米一家的人事变动，更是整个智能驾驶行业在L3瓶颈期的集体焦虑，以及具身智能作为下一代计算平台对顶尖人才的强大虹吸。人才往哪里流，技术的未来往往就在哪里。当最聪明的大脑开始"下车"，车企们需要思考的恐怕不只是如何留人，而是如何在即将到来的具身智能时代，重新定义自己的位置。
