在蚂蚁数科亮眼的成绩单背后，藏着怎样的增长秘诀？在蚂蚁数科CEO赵闻飙看来，AI正在成为蚂蚁数科新的增长引擎。
在2026 Inclusion•外滩大会上，赵闻飙首次对外披露公司业务表现：在独立运营后的两年里，蚂蚁数科整体业务年均增长近50%，AI To B业务增速达到三位数。在大会期间，赵闻飙与蚂蚁数科首席执行官赵闻飙率AI业务总裁余滨、区块链首席科学家魏长征、国际业务总裁李世炜、大模型创新事业部首席科学家章鹏等核心管理层一道接受了媒体的采访，这也是时隔两年之后，蚂蚁数科管理层再次与媒体集中交流。
“我们仍然希望用技术解决产业里面的真实的问题，真正把大模型落地到产业，做产业数字化和智能化的同路人。”赵闻飙用这样一句话总结了蚂蚁数科的初心，而围绕“智能体超级工厂”展开的战略叙事，则勾勒出这家从金融科技起家的公司，在AI新经济浪潮下的完整路线图。
转型成绩单：业务年均增长近50%，AI to B增速达三位数
两年前，赵闻飙上任蚂蚁数科CEO仅170天时，正值诸家大模型“百模大战”如火如荼。当时赵闻飙提出了一个判断——即便是大模型这样的前沿技术，也很难天然适应产业数字化和智能化。“两年过去以后，AI发展速度远远超过我们的想象，但是我觉得这个判断没有变，因为整个企业的数字化和智能化不单需要大模型，更多的需要安全合规，需要工程化的能力。”赵闻飙表示。
在过去的两年里，蚂蚁数科完成了从“数字化”到“AI化”的业务重构：一方面推动SOFAStack升级为AI PaaS、mPaaS升级为智能终端开发平台，另一方面陆续推出行业大模型LingDT、智能体平台Agentar、模型服务平台DTMaaS、智能体安全产品“蚁天鉴”等AI原生产品，形成从模型、平台、智能体到安全治理的完整产品体系。
这场业务重构，给蚂蚁数科的经营数据带来了显著提升——目前蚂蚁数科整体业务年均增长接近50%，其中AI to B业务增速达到三位数；平台产品ARR（年度经常性收入）增速达到60%，客户净收入留存率（NRR）超过110%；在大客户群体中，AI产品采购占比已接近20%。公司业务模式也从过去以大客户项目制交付为主，逐步转向平台化、标准化产品驱动。
市场份额的第三方数据，同样也印证了这场转型的巨大成效。IDC报告显示，蚂蚁数科在中国智能体开发平台私有化市场中位列非云厂商第一、整体市场第四；在2025年中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额中以13.3%位居第一；在BaaS（区块链即服务）市场，蚂蚁数科以32.4%的市场份额遥居榜首，超过第二名与第三名之和，相关业务同比增长20.6%，已连续六年排名第一。截至目前，蚂蚁数科已服务全球超过3万家企业，业务覆盖25个国家和地区，在金融、能源、医疗、消费、政务等行业积累了深厚的产业数智化经验。
从”用AI”到“管AI”：智能体超级工厂成为下一站
在赵闻飙看来，大模型在产业落地正经历三个阶段：第一阶段，企业开始用大模型，模型作为工具帮助员工提升效率；第二阶段，智能体进入业务，风控、营销、客/服、研发等岗位智能体开始承担具体工作；第三阶段，智能体进入组织，企业把大量智能体组织起来，让它们理解共同目标、分工协作，把一次任务积累的经验变成整个组织可复用的能力。“大模型落地产业的终局还远远没有到来，现在还只是开始。”
赵闻飙指出，当企业的智能体数量从几十个走向几百个、几千个，如何规模化生产、运行和管理智能体，便会成为新的问题。Gartner预测，到2028年平均每家《财富》500强企业将拥有超过15万个AI Agent；IDC则预计，到2030年全球活跃数字员工数量将达到22亿个。
这正是蚂蚁数科提出“智能体超级工厂”的出发点。2026年7月，蚂蚁数科在WAIC世界人工智能大会上正式发布这一企业AI基础设施方案，将Agentar作为核心平台，把智能体的开发、部署、运营、协作与治理整合进统一平台，结合行业Skill、数字专家模板、知识库、系统连接器及治理能力，助力企业批量生产、运行和管理智能体。海外市场上，微软、甲骨文、亚马逊云科技、谷歌等科技企业也已相继布局类似方向。
赵闻飙对智能体超级工厂给出了清晰定义：“它解决的不仅仅是开发一个智能体，而是企业怎么能够规模化的生产、应用、管理智能体，从而形成整个组织的智能，也就是说从个体的智能到整个企业的组织智能。”在赵闻飙看来，智能体时代是第四次工业革命，“我们看工业革命，不是用一台机器代替所有的机器，而是把不同的机器组成一条生产线。智能体的时代也一样，智能体超级工厂就是这条生产线。”
三驾马车并进：智能体、企业大模型与区块链+AI
赵闻飙指出，智能体超级工厂的底层，由三根支柱共同支撑。
第一根支柱是智能体平台Agentar。自从2025年发布以来，Agentar已将模型、知识、Skill、业务流程组合起来，批量生产数字员工，在标准化场景中把智能体的交互周期缩短至小时级。目前平台已提供数百项Skills、数字专家模板和连接器，并接入支付宝AI开放平台，服务支付宝背后千万级商家的AI化转型。本届外滩大会上，Agentar又进一步推出了金融、能源两大行业版本：金融版首批预置十大金融智能体专家团，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，每个数字专家对应一个完整岗位角色，可调度多个专业智能体协同执行任务；能源版则围绕源网荷储碳等业务环节构建“能碳数字员工”。目前蚂蚁数科已联合合作伙伴在金融场景打造超300个专业智能体，服务全部国有银行和股份制银行、超过60%的地方商业银行以及数百家金融机构。
第二根支柱是企业级大模型。章鹏指出，行业模型与通用模型的争论第一天就有，真正的核心竞争力不是权重，而是长期积累的回报函数、行业任务、评价标准与评测方法。赵闻飙补充说，如今蚂蚁数科还在不断深入，还在做Mid-training中期训练，本质上都是在解决模型能力的问题。蚂蚁数科不只是做简单的大模型Post-training后训练，也在做Mid-training中期训练，未来还有可能涉足Pre-training预训练，其独立开源模型预计几个月后与外界见面。“它更类似Claude的Finance系列模型，深耕企业生产系统，跟一般的对话模型是不太一样的。”
第三根支柱是区块链+AI。蚂蚁数科从区块链起家已有11年，区块链专利超过6000件。“AI负责创造智能，区块链负责创造信任。”赵闻飙反复强调了这一观点。在AI时代，区块链被重新注入AI的可信应用层：目前支付宝AI支付（AI付）的支付笔数与支付用户数已双双过亿，区块链正是其存证能力的核心技术。
KYA国标立项：智能体经济的"入场券"
当Agent智能体开始代表企业或个人执行任务、甚至发起交易时，一个根本性的问题也随之而来：这个Agent代表谁？被授权做什么？行为是否可信？出了问题如何追责？赵闻飙认为，这正是Agent智能体时代身份基础设施的空白地带。“以前我们一直在讲KYC或者KYB，那个时候交易的是人、是企业；而到了智能体经济的时候，智能体开始交易就需要KYA。”
本届外滩大会期间，蚂蚁数科联合十多家单位共同发起的《区块链和分布式记账技术 智能体身份管理要求》国家标准化指导性技术文件正式启动立项，首次系统提出基于区块链的智能体身份管理模式，覆盖总体架构、身份标识、身份建立、验证机制、跨链互通和接口规范等全链路技术要求。蚂蚁集团同步发布智能体可信身份解决方案及KYA产品，形成从标准、方案到产品落地的完整布局。
魏长征从技术层面解释了区块链与AI的互补逻辑：“区块链是信任机制的自动化，AI是智能的自动化，两者结合能够让整个智能体经济完成闭环。”区块链的去中心化特性，可以为Agent建立唯一、可验证、可互认的Agent ID，并将责任主体、程序与运行实例关联起来。
赵闻飙认为，KYA的生态位就是智能体经济的一个入口：“将来Agent智能体的交易也好、支付也好，第一件事就是KYA。”
深度陪伴客户：AI价值交付成为衡量企业发展关键指标
随着“AI to B”成为核心战略，蚂蚁数科衡量增长的指标也在同步更新。赵闻飙表示，未来公司将重点关注三大指标：AI价值交付、AI原生应用收入以及平台化ARR。“我们开始帮助客户把AI真正带入生产系统，看真实业务智能化的数量、覆盖的岗位和流程，以及最终创造的业务结果。”
为了让AI价值真正落地，蚂蚁数科成立了FDE团队，以“陪跑者”的身份陪伴企业从寻找AI价值落点，到做出产品、实现业务价值的全过程。赵闻飙指出，许多时候你给企业提供一项工具，企业不一定会去做，也不一定能够用得好，所以蚂蚁数科要扮演的是一个深度陪伴的角色，包括帮助企业建立AGI看板、统计各部门AI使用情况、在营销场景中给出明确的ROI承诺等等，都是其价值交付的一部分。而正是因为替企业做了这些深度陪伴，蚂蚁数科在许多投标中都受到了不少客户的青睐。
对于客户数据的处理，余滨指出，蚂蚁数科严格遵循行业规范，不会做数据回流，而是通过本体论等技术沉淀“业务经验、业务规则、特征”这类经验型数据，并特别强调这不是数据的回流和共享，而是经验的回流和共享。
海外与人才布局：加速拓展海外市场，人才招募看重认同
在国内业务突飞猛进的同时，蚂蚁数科在海外市场也同样在加速布局。蚂蚁数科将国际业务划分为成熟亚太市场、新兴市场（中东、拉美、非洲）与发达区域（美欧日韩）三块，已在全球各区域落地灯塔项目——包括全球第一个AI银行马来西亚Ryt Bank，以及与菲律宾GCash、哈萨克斯坦BCC银行、越南FPT等机构的合作。对于整个产业链未来的走向，李世炜给出了一个判断，AI产业链正从“芯片最赚钱”的正三角，走向“应用爆发”的倒三角，而蚂蚁数科聚焦的正是前台、垂直领域的深水区。
谈及蚂蚁数科的人才战略，赵闻飙显得颇为坦率：“我希望来的人，是认同蚂蚁数科在做的事，认同蚂蚁数科在AI时代能够做更多的事。”他还进一步透露，蚂蚁数科为AI原生人才设立了类似创业团队的NOVA组织，提供灵活立项与内部投资机制，过去一两年已从外部招入100多位相关人才。
对于AI to B业务的未来，赵闻飙也给出了明确预期：“我希望在将来的3至5年中，AI to B业务能够保持三位数的增长。与数字化时代对比的话，这个速度还是相当快的。”同时他还指出，在独立运营两年之后，蚂蚁数科的方向要比两年前更加聚焦。未来蚂蚁数科将坚定投入组织智能基础设施建设，打造商业智能体超级工厂，与千行百业的伙伴一起，将AI新经济从概念变成真实的生产力。
