2026年7月，央视财经《微对话》的镜头对准了一个特殊的主角——AIVA，这是一个在2026年6月9日才刚刚发布的汽车品牌，“AI”成为了这个新品牌身上最显著的标签。
近几年，AI，正在从一个全新事物转变为渗透到日常生活细节的存在，此时，AIVA登上国家级媒体，是否传递出一个汽车行业的全新信号？“AI定义汽车”这个命题已经超越了一家企业的商业故事，正在进入整个汽车产业叙事的层面。
当下的汽车行业，车企不知道造什么车、消费者选车也选不明白，行业迫切需要一种新的产品逻辑来回答一个根本问题：在所有人都能造车的时代，什么样的车才值得被造出来？
AIVA的回答是：AI定义汽车，先有AI，再有车。
#AI定义汽车，全新的造车逻辑#
在说AI定义汽车之前，我们不妨回顾一下传统汽车是怎样定义产品的。
传统汽车的产品定义，可以归纳为是一个工程师主导、围绕硬件性能为核心，市场调研辅助的长周期流程，这其中产品怎么做？主要看我自己现在有什么技术，我就造什么车，至于技术如何组合？则依靠产品经理的经验判断。
但是在AI时代，这个流程就发生了变化，变为“消费者需要什么体验，我造车就如何定义。”
李博提到：“先有AI再有车，可以直观理解为，车是从AI对人的需求的理解中自己长出来。”这句话的核心在于：从一台车诞生之初，就围绕AI来定义产品，从用户真实场景、出行需求、情绪状态和生活方式出发，重新组织汽车的交互、智能和体验。
李博在央视《微对话》中说了一句话，精准概括了这种转变： “AI正在从‘能聊’走向‘能办事’，整个行业的关注点，也开始从比参数、讲概念，转向能力落地和价值兑现。”
这句话的潜台词是：智能汽车下半场的竞争，是谁能让AI真正“办事”，不是聊天，是解决问题；不是被动响应，是主动服务。
AI汽车的定义权，不再是车企单方面的产品定义，而是众多消费需求在AI加持下的合集，当AI能够从海量数据中主动挖掘用户需求、反向指导硬件设计时，产品定义的主导权就从“产品经理的认知边界”转移到了“AI的数据洞察能力”。
过去做车最大的痛点是人的认知边界就是需求挖掘的极限。产品经理再牛，靠调研和推演也只能想到那么多，现在让AI去做海量数据分析、趋势洞察、需求推理，把那些“人根本想不到”的需求挖出来，产品经理再在后面“淘金”。
这显然是一个此前没有考虑过的逻辑，那么为什么这个逻辑在当下这个节点能够成立？主要归结为三个已经成熟的产业条件。
第一，AI大模型能力已经可以规模化上车，如今市场主流的AI大模型已经被超过50家车企所选用，据不完全统计数据，AI功能已经在145款车型及700万辆汽车上应用，此时AI不再是一个未来技术，而是已经进入量产阶段的“功能设施”。
第二，AI的能力正在从“工具”变成“生产力主体”。现在越来越多的工作、生活当中运用了诸多AI所带来的效率与便利，那么此时这种智能技术就不再局限在辅助层面，而是逐渐过渡为具备一定生产力且能够解决问题的“实体”。
第三，行业正在从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”。这一趋势正在显现，并且将要重塑汽车生命周期的分工，过去的汽车领域拼的就是物理硬件，但如今硬件基本上到了研发瓶颈阶段，致使产品愈发同质化，所以下半场拼的就是智能领域AI重塑出行的体系化能力。
如今，这三个条件已经同时成熟，那么“AI定义汽车，先有AI，再有车”就不再是一个口号，而是一个可以被执行的造车路径。
#AI在汽车里，到底扮演什么角色？#
现在很多车企都在强调AI上车，但AI在汽车里到底充当什么角色？目前来看，大多数所谓的“AI汽车”还停留在语音助手+大模型聊天的阶段，那么AIVA的李博对于这个问题如何理解？
李博用了一个具体场景来说明AI汽车的独特之处。
传统座舱的空调，其实是一个“统一预设”，设定22度就是22度，不管你是刚从户外烈日下进来、还是穿着一件厚外套，AIVA的做法是：理解不同季节、穿着和状态下的真实体感，再进行温度调节。
李博这样描述AIVA的追求：“独属于你的22度”，AIVA希望做到的，不是给所有人一件均码外套，而是根据每个人当下的需要，量体裁衣。这就是AI在汽车中的核心角色转换，从“执行指令的工具”升级为“理解需求的伙伴”。
李博进一步把这种理解升华为一个公式：“AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由。”
如何来理解这个公式？把每个部分拆分开来就很好读懂。
所谓极致懂你，其实就是AI持续感知用户的状态和偏好，不同于之前的“记忆”设定，而是理解正在发生的用车场景，和即时的用车情绪，比如早上出门和平时相比晚了5分钟，这时候车辆会规划更快的导航路径；经过地库盲区的时候，车辆自动在屏幕上显示盲区的影像；拥堵排队的时候，为了避免加塞出现而自动缩短跟车距离等等。
至于时间自由，所表达的意思是AI能够主动接管那些重复的、琐碎的操作，把时间还给用户，AI逐步接管驾驶、规划导航、停车等消耗精力的操作，把更多出行时间还给用户，有些时候去一些拥堵、不好停车的地方，很多人愿意打车而不是自驾，其实就是这些重复的操作让开车更累，当AI能主动接住那些琐事，被占用的时间自然就被解放了。
最后的空间自由，所指的是车辆属性的转变，此前，车辆就是纯纯的代步工具，但是现阶段，这个属性正在发生改变，车辆正在成为人们除了家之外的第二空间，成为适配多元场景的“场景容器”，那么空间自由要做的既是打破汽车原有的舱内布局，释放更强的续航和通过性，支持办公、休息、放空甚至远行探索等多样需求。
李博用一句话定义了AI汽车的本质：“懂你、陪你、和你一起成长的生活伙伴。AI和车都是服务的载体，人和生活才是主角。”AI在新一代汽车产品当中扮演的角色，是“从AI对人的理解中生长出来的载体”，它随着对用车人的理解越来越深，变得越来越懂用户内心的想法、越来越适合用户用车和生活的习惯。
支撑以上这些设想的，是AIVA独特的运转逻辑，其独特之处在于，它不是把AI塞进车里，而是用AI改变了整个企业的运转方式。
李博在《微对话》中拆解了AIVA背后的业务运转逻辑：双引擎驱动三大飞轮——AI技术、用户需求作为驱动引擎，带动AI原生组织、AI原生汽车、AI全链服务持续循环进化。
所谓AI原生组织，就是从底层组建一种基于AI高效辅助的结构，这就使得整个组织具有一个快速反应，且能够高效传递的特点。
感知层实时汇聚用户反馈、市场变动、供应链动态等信息；决策层用AI沙盘做模拟推演，让决策依据从“我觉得”逐步转向“数据告诉我”，但最终决定权仍然在人；执行层由AI助手和智能体构成执行网络，每项执行结果和用户反馈自动回流感知层，形成一个持续学习的闭环。
至于AI原生汽车，就是基于算力的需求，反向推导传感器、线控底盘与神经网络线束布局，先注入AI的魂，再去打造物理躯体，在这样的机制下，随着用户数据的积累、AI能力的进化，车辆本身也在持续成长。
最后，AI全链服务，AIVA的野心不止于造一台车，它要做的是打通“用户反馈、产品优化、服务升级”的完整闭环，消费者每一次使用、每一次反馈，都回流到AI原生组织中，驱动下一轮产品和服务的进化。
这个体系的核心价值在于，AIVA不是单点产品创新，而是拥有完整、可循环、可持续的企业发展体系。
此时，再回看前面所提出的问题，AI在汽车里到底扮演什么角色？其更像是一个串联起整个汽车全生命周期的组织者，在初始的设计阶段，其是整个项目的奠基者；在搭建需求之时，其是归纳、梳理、总结的角色；在使用过程中，其又变成伙伴的身份，伴使用者左右；同时其还一直承担信息回馈的任务，反哺自身持续升级。
#AI正在重新定义“什么是好车”#
当消费者头一次在国家级媒体上面见到AIVA品牌之时，想必心里都会有一个疑问，这个将AI作为发展主线的全新汽车品牌，凭什么登上央视财经《微对话》？答案不在AIVA的品牌故事里，而在它背后的产业逻辑里。
首先，AIVA代表了一种“破局”的可能性。当下国内汽车市场数百台新车也没有拉回市场下滑的趋势，同质化内卷正在消磨掉消费者的耐心，AIVA的“AI定义汽车，先有AI，再有车”，让AI从产品定义阶段就介入需求挖掘和场景推理，提供了一种从根源上打破同质化的思路。
其次，AIVA验证了“多方协作”的产业新模式。此前的车企造车，基本上是局限在自己圈层里面，尤其是针对市场需求的认知，相对来说就比较闭塞，那么当AI作为连通车企与消费需求的桥梁后，造车就从根本开始颠覆，就像近一段时间很火爆的“共创”，让需求不再是空谈，而是实打实的进入到造车的底层逻辑。
最后，“AI定义汽车”已经超越了商业层面，进入了产业叙事层面。央视选择对话AIVA，是因为它代表了一个正在发生的产业转折，汽车行业正在从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”。
目前，汽车行业竞争正在从“拼电量”转向“拼算力”，从“被设计的产品”变成“能生长的伙伴”，此时，谁来定义这个新物种的标准？谁来回答“AI时代的汽车应该是什么样子”？AIVA给出了一个答案，而且这个答案正在给这个行业指出了一个新的发展方向。
当李博说出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的时候，他其实在说：不要再问“这辆车有什么配置”，而要问“这辆车能为我做什么”；当他说出“AI和车都是服务的载体，人和生活才是主角”的时候，他其实在说：车不是终点，生活才是。
这不同于其他车一直在说的“我有什么”，而是在回答消费者问出的那句“你能给我什么？”显然，后面AI会重新定义什么是好车这个问题，答案可能不是参数最好的那台，不是屏幕最大的那台，而是最懂你的那台，AIVA想要做的事情就是，给到消费者一个能够听到回音的答案。
