上汽大众ID. ERA 9X将成为“物理AI第一车”。
2026年被业界公认为“物理AI元年”，7月8日Momenta正式登陆香港联合交易所主板，加冕“港股物理AI第一股”，更是把这一赛道的热度推到了全新高度。从目前来看，就像兆瓦闪充之于充电，物理AI也是下一代智能化革命的核心方向，也有不少大佬与机构拿出真金白银去用脚投票。
比如说，英伟达CEO黄仁勋曾公开判断“生成式AI已成为过去，未来属于代理AI与物理AI”；而据InfoQ统计，近18个月内已有超百亿美元资金涌入物理AI赛道。这种现象，也正如资深投资人朱岩所提到，Momenta上市不只是单个企业的资本节点，更完整验证了“从自动驾驶出发，走向更广义物理AI”的技术与商业路线，为整个赛道提供了清晰的资本化定价参照。
随着Momenta的正式上市，在汽车领域最受关注的落地事件，当属Momenta旗舰级R7世界模型选择在上汽大众ID. ERA 9X全球首发，让这款车成为行业公认的“物理AI第一车”。此前舆论总认为合资车企智能化节奏偏慢，为什么顶尖的物理AI技术，首选合资品牌落地量产？
物理AI时代，先谈物理再谈AI
要回答这个问题，我们先要搞懂物理AI和生成式AI到底有什么不一样。
过去我们熟悉的AI，大多活在数字世界里，比如写文案、生成图片或者是智能问答，所有交互都在屏幕之内，不需要和真实世界打交道。但物理AI完全不同，它要真正走进现实，看懂环境变化、预判风险、操控实体设备，最终在复杂多变的真实场景里完成具体任务。
对此，清华大学自动化系教授封硕曾指出，物理AI要走向真实世界，缺的不是更复杂的智能体，而是能真正理解环境变化的世界模型。而轻舟智航CEO于骞也曾表示，自动驾驶是通往物理AI的最佳入口。
2026年之所以被称为“物理AI元年”，也与汽车行业密不可分。目前，AI技术已经摸到了大规模量产上车的门槛。在此之前，汽车智能化卷过激光雷达数量和芯片算力参数，但堆料式竞争很快走到了瓶颈。很多人发现，即使硬件堆得再足，算法不能适配真实路况的千变万化，用户日常用不起来，终究是纸上谈兵。于是，行业竞争的逻辑便从“硬件堆砌”全面转向算法落地、数据闭环与生态整合的综合较量。
恰恰是这样的行业拐点上，上汽大众和Momenta走到了一起，也印证了物理AI时代“先谈物理，再谈AI”的底层逻辑。在合作中最值得关注的一点，是两家企业的底色高度契合。上汽大众党委书记、总经理陶海龙曾表示，最直观的感受是Momenta非常坦诚、实事求是，和上汽大众的团队文化非常契合。同时，Momenta CEO曹旭东也提到，双方对安全、品质的要求极高，底层理念高度契合。
理念的契合，换来了实打实的落地成果。目前上汽大众旗下大众、奥迪双品牌旗舰车型，已同步落地Momenta核心技术。譬如，ID. ERA 9X是全球首款搭载R7世界模型的车型，7月将开启首批先锋体验官试驾，8月将通过全量OTA向车主正式开放功能；奥迪E7X则是豪华品牌中首个量产Momenta辅助驾驶方案的车型，也将是Momenta具备L3级自动驾驶量产能力的首发车型。双品牌同步领跑，直接让上汽大众迈进了国内智驾赛道的第一梯队。
合资车，为何是物理AI落地的最好载体？
很多大佬曾这样提到，AI让人和人的差距不断变大。汽车也是这样。
如果没一个好的物理条件，那么汽车品牌就会被AI利用，产品的同质化越来越严重，大家买到的都是一样的车；反之，如果主机厂底子够厚，就不会被标准化的AI技术框住边界，反而能主导技术落地的节奏与方向，真正把AI利用起来，打造出差异化的竞争力。
拿上汽大众来举例，其整车研发全流程要遵守8000多条多层级标准，其中国家标准1500条、大众集团标准2360条、国际标准3850条；每一款新车都要走完“两冬一夏”的全气候极限测试，累计完成超千万公里的整车道路测试；零部件层面要开展2000多项试验，整车认可阶段要覆盖80多项、3000多种测试，耐久设计直接对标用户15年、30万公里的使用周期。
上文提到的ID. ERA 9X，仅电池快充循环测试就超2600圈、电驱耐久测试超20000小时，从硬件底层筑牢了AI系统稳定运行的安全底座，翻译过来就是AI巨头选择上汽大众这样品控优秀的公司，完全可以做到即插即用，这也是顶尖AI公司优先选择成熟合资车企合作的核心原因。
与此同时，在这个注重效率和分工的时代，行业早已形成共识，智能化的发展并不一味吹捧自主研发，生态合力也是关键。从芯片、算法到座舱、感知硬件，整条产业链的协同效率，直接决定了智能技术的落地速度和体验好坏。对此，上汽大众的选择也很值得借鉴，它不闭门造车，而是当好产业“链主”，不断拓展自己的“科技朋友圈”。
目前，上汽大众已和Momenta、高通、火山引擎、酷睿程等十多家各领域头部科技企业达成深度协同，联合开发、深度共创，把各家的技术优势，整合进统一的整车体验里。
这种模式对消费者的好处十分直观，不用为某一项单点的技术去买单，而是能拿到一套成熟完整智能体验，不会出现 “算法很强但硬件适配差”、“座舱交互好但底盘松散” 、“科技感拉满但做工粗糙”的割裂感，所有智能功能都能和车辆本身的操控、质量体系顺畅匹配。
另外值得一提的是，上汽大众没有把智能技术当成高端新能源车的专属，而是坚持“油电同进、油电同智”，加速智能科技的全民普及。新能源赛道，ID. ERA系列和奥迪车型搭载顶尖的世界模型智驾、大模型座舱，领跑行业体验；燃油车赛道，途观L Pro、帕萨特Pro、途昂Pro组成的Pro家族，也全部配备带端到端高快NOA的IQ.Pilot增强驾驶辅助2.0，无论用户选油车还是电车，都能享受到成熟好用的智能体验。
从行业视角看，比起单点技术的突破，成熟的生态体系能让技术落地更高效、更有性价比，也能让更多不同需求的普通用户，真正享受到物理AI的价值。
有文说：
过去很长一段时间，大家总觉得合资车企在智能化上慢半拍，但“慢”的好处现在就慢慢显现出来了。像上汽大众这样的车企在普及新技术之前，先考虑的是“整车品质如何匹配”以及“技术如何安全落地”等问题，并且在品控体系、验证流程上下了很大的功夫。回头看，这些“慢”功夫省不下来。
在物理AI时代，合资车企沉淀了几十年的品控体系、系统集成能力与生态整合力，就成了独特的“护城河”。上汽大众也用务实的合作、扎实的落地，走出了一条合资品牌智能化的差异化路径。这也论证出，合资车企并不需要照搬新势力的玩法，它们守住品质的底色一样能在智能化时代跑在前面。（撰文丨欧阳）
