回想十年前，智能手机主流配置还是3GB+16GB，够用一整个大学周期。而现在，手机16GB+1TB已成常态，如今不少PC用户对1TB、2TB乃至更高容量SSD的需求越来越普遍。十年间存储容量暴涨数十倍，可我们的存储需求依旧没有触顶。尤其是生成式AI全面普及后，数据体量迎来爆炸式增长，让一直被大家忽略的 SSD，从传统意义上的“配件”，逐渐走到了 AI 基础设施的重要位置。
很多人固有认知里，AI拼的是GPU算力。不可否认，GPU是AI的核心运算核心，但绝大多数人都忽略了一个关键问题：算力负责计算，存储负责承载一切数据根基。没有高速、大容量的SSD支撑，再强的GPU算力也会被数据读写速度卡住脖子。
我们日常一句AI绘图、一段AI视频生成的简单操作，背后都是海量数据调度。AI模型训练需要海量数据集打底，推理过程需要反复读取模型权重与业务数据，企业RAG知识库、AI业务系统会持续沉淀数据，同时AI生成的图文、视频内容还在源源不断创造新数据。简单来说，AI不止是算力消耗大户，更是数据扩张的核心推手。
铠侠2026年投资者日材料明确提及，生成式AI与AI推理的高速发展，正在重塑存储需求。SSD和NAND闪存如今全面承接AI数据库存储、生成式数据留存、高速数据读写等核心场景，成为AI基础设施中不可或缺的一环，早已摆脱单纯的“装系统、存游戏”的传统定位。
支撑AI时代存储需求的核心，是NAND闪存技术的持续迭代。作为断电保数据、小型化、高容量、低功耗的核心存储介质，NAND闪存历经近40年发展，早已完成技术蜕变。1987年，东芝（现铠侠）发明NAND闪存；2007年，率先宣布3D闪存技术，并持续发展为如今的BiCS FLASH。通过立体堆叠等技术路线，NAND闪存不断向更高容量、更高性能和更高能效演进。
深耕这条技术赛道的铠侠，正是存储行业的隐形巨头。其前身是大家熟悉的东芝存储业务。2017年，东芝存储株式会社正式成立；2019年，正式以“铠侠（KIOXIA）”品牌开启新的发展阶段。不同于普通存储厂商，铠侠覆盖 NAND 闪存研发、制造以及 SSD 产品等多个环节，依托日本四日市、岩手县北上两大核心工厂，构筑了全球规模领先的闪存生产体系。
在AI场景下，存储的核心诉求早已不只是“容量大”，而是大容量、高速度、低功耗等多维能力的平衡。对于SSD来说，接口规格、闪存架构、控制器、固件优化以及随机读写能力，也都会影响实际的数据访问效率。
针对AI数据中心、高性能计算等场景，铠侠已经形成了覆盖高性能与大容量方向的SSD产品布局。面向AI训练与机器学习的CM9系列，搭载PCIe 5.0接口与新一代BiCS FLASH，兼顾高速读写与稳定输出；主打超大容量的LC9系列，适配AI海量数据存储需求，同时，铠侠还在研发超过千万 IOPS 的 Super High IOPS SSD 方案，进一步满足 AI 场景下对高并发、低延迟数据访问的需求。让存储从“单纯存数据”升级为“高效调度数据”。
这种技术迭代，也完全适配普通消费者的升级需求。如今4K/8K视频素材、3A游戏体量持续暴涨，本地AI大模型、AI绘图、AI剪辑逐步普及，用户对SSD的需求早已超越“开机快、加载快”。高速SSD可以大幅优化素材剪辑、模型加载、大型文件读写的工作流，彻底告别卡顿、等待的痛点。
以铠侠EXCERIA PRO G2系列旗舰固态硬盘VE10为例，其采用PCIe 5.0×4 NVMe接口与 BiCS8 TLC闪存，提供最高4TB容量，其中4TB版本顺序读取速度最高可达14900MB/s、写入速度最高可达13700MB/s。对于旗舰PC玩家、内容创作者以及本地AI应用用户来说，这样的性能规格能够满足高强度数据读写需求。
最后聊聊大家最关心的存储升级与价格问题。2026年Q1-Q2 TrendForce数据显示，AI服务器持续放量，Enterprise SSD需求持续走高，NAND闪存供应保持偏紧状态。但存储价格受产能、供需、消费电子市场等多重因素影响，走势并不绝对。
不用盲目囤货、跟风抢购，也不必一味死等降价。当下AI驱动的数据扩容浪潮已经到来，存储不再是电脑的附属配件，而是数字时代、AI体验的核心基石。未来我们面临的问题，或许早已不只是“硬盘够不够用”，而是如何用更高性能、更高效的存储，承接不断增长的数据需求。
