9月10日，以“共创AI新经济”为主题的2026 Inclusion•外滩大会在上海黄浦世博园区正式拉开帷幕。本届大会聚焦人工智能从“生成”迈向“执行”的关键跃迁，设置“智能跃迁”“经济重构”“人本未来”三大核心板块，汇聚600余位国内外顶尖学者、行业领军人物与科技实践者，通过1场主论坛、40余场专业见解论坛、1.5万平方米主题科技展及系列人文与创新活动，全景展现AI技术从实验室走向真实产业场景的落地成果，共同探讨AI如何重塑经济增长路径、赋能产业升级、让普惠价值真正抵达每一个普通人。
本届大会延续沪港新三地联动机制，香港、新加坡两大金融科技节连续第二年齐聚上海，围绕金融科技创新、跨境支付、企业全球化等议题展开深度交流，推动全球创新资源进一步向长三角汇聚，为AI新经济的全球化协同发展搭建开放对话平台。
理性祛魅前沿技术
量子计算不是“超级GPU”，产业落地尚处早期阶段
大会主论坛上，中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳教授率先为当前火热的量子计算产业“降温祛魅”，打破了市场上对量子计算“能加速一切”的过度幻想。他明确指出，量子计算并非一台无所不能的“超级GPU”，外界普遍流传的“量子计算天然等于并行计算”是典型的认知误区，量子系统虽然可以生成0和1的叠加态，但只有针对具备特殊数学结构的问题，经过专门的算法设计，量子计算才能真正实现效率优势，绝非对所有计算任务都能实现加速。
从当前全球科研进展来看，目前被学界广泛认可、量子计算能够发挥独特价值的应用场景仅有两类：一类是以大数分解、离散对数为代表的密码学相关问题，另一类则是量子多体系统、材料与化学分子模拟等量子系统本身的仿真领域。陆朝阳直接澄清，迄今为止，全球科学界尚未形成公认的结论证明量子计算能够在实用条件下为金融建模、大模型训练等热门场景带来明确的效率提升，此前市场上不少宣称已经实现“量子金融”“量子大模型加速”甚至“量子养猪”的应用，在学术视角下大多缺乏坚实的科学依据，属于过度营销的范畴。
他同时透露，中国科大团队已经通过新研发的经典模拟算法，将此前谷歌“量子霸权”实验中需要超级计算机运算万年的随机线路采样任务，用GPU仅用17秒就完成模拟，在全球范围内率先打破了谷歌的“量子霸权”叙事。但他也反复强调，当前量子计算距离大规模产业实用还有极远的距离，核心瓶颈早已不是量子比特的数量规模，而是量子比特本身的质量与稳定性：随着量子比特数量增加、量子线路不断加深，计算误差会快速累积，如果没有成熟的量子纠错技术作为底层支撑，系统规模越大，最终输出的计算结果反而越不可靠。“我们想要建成量子计算的摩天大厦，首先要解决的是‘量子纠错’这个地基材料的问题。”陆朝阳说，当前全球最顶尖的量子计算团队仍然在公开向全社会征集真正具备落地价值的量子算法，市场对各类量子计算“全面落地”的商业宣传应当保持充分谨慎，真正值得投入的量子科技企业，从来不是最擅长讲故事的企业，而是那些沉下心打磨硬件、严谨探索真实应用场景的企业。
诺奖学者解读增长逻辑
AI生产率红利有望超过IT革命，增长潜力取决于制度协同
诺贝尔经济学奖得主菲利普•阿吉翁在主论坛带来题为“创造性破坏与人工智能革命”的主题分享，从经济学视角为AI新经济的增长潜力做出了量化测算。他的团队研究结果显示，仅考虑AI对商品与服务生产环节中标准化任务的自动化替代作用，未来十年内AI就有望推动全社会生产率增速每年额外提升0.68个百分点，这一红利规模已经与过去几十年IT革命带来的生产率提升处于同一量级；如果进一步纳入AI加速前沿科研、催生新创意新产业的溢出效应，AI最终将推动全社会生产率增速每年额外提升约1.08个百分点，整体增长潜力有望全面超过过往的IT革命。
但阿吉翁同时明确警示，技术突破本身并不会自动转化为持续的经济增长。他以美国IT革命的发展历程为参照：上世纪90年代信息技术快速普及推动全要素生产率大幅提升，但随后行业头部企业利用自身优势抬高行业准入门槛，挤压后续创新主体的生存空间，最终直接导致美国市场新企业进入率持续下滑，生产率增长后续也快速回落，这正是“创造性破坏”理论中需要警惕的核心矛盾。当前全球AI产业已经显现出类似的集中度苗头：算力芯片、云服务等上游环节几乎被少数国际巨头垄断，头部企业很容易利用技术优势遏制后续创新，只有配套完善的公平竞争政策，避免头部企业利用垄断地位挤压中小创新者的生存空间，才能充分释放AI的全部增长潜力。谈及中国产业发展现状，他也明确表示，从高科技专利占比等核心指标来看，中国在AI前沿创新领域的表现亮眼，当前欧洲的前沿创新进度不仅落后于美国，也已经落在中国之后。
针对大众普遍关心的AI时代就业与教育问题，阿吉翁提出，AI替代部分标准化岗位的同时，也会通过提升全行业生产效率、激发新产业需求创造大量全新的就业岗位，丹麦推行的“灵活保障”就业体系已经被验证能够有效帮助劳动者在岗位转换过程中平稳过渡。而教育体系的适配调整是重中之重，他特别建议中小学应当保留完全不使用AI的学习环节，让学生保留独立阅读、独立计算和独立思考的能力，避免对AI形成认知外包的路径依赖，否则放任AI工具滥用很可能导致整整一代人丧失基础思考能力；同时AI时代比以往任何时候都更需要重视手工劳动与软技能的价值，引导劳动者掌握持续学习的能力，才能更好地适配技术快速迭代的产业环境，让更多普通人能够共享AI新经济的增长红利。
智能体经济迎来范式变革
企业核心竞争力转向组织层面的“涌现效应”
源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江在大会主论坛的分享中明确提出，AI新经济正在推动产业进入Agent Economy（智能体经济）的全新范式阶段。他指出，当前AI是人类有史以来演进速度最快的技术浪潮，前沿AI模型的智力测试表现已经突破人类平均水平，叠加AI递归式自我改进能力的加持，AI正在虚拟世界与物理世界之间形成自我迭代的正向大循环，技术进化的速度远超此前所有科技革命。
智能体的进化路径已经清晰可辨：从最初的被动对话助手，逐步转向能够主动执行任务的服务主体，再进一步从单个智能体的独立行动，演进为多个智能体之间协同形成的群体网络，智能体之间正在逐步形成独立的经济关系网络。张宏江强调，智能体经济本质上就是Token经济，真正具备长期价值的高质量Token，就是AI时代的“茅台”，具备极高的稀缺性与增值空间。
更具颠覆性的变化发生在企业组织层面：过往软件系统的服务逻辑是“人使用软件”，未来将全面转向“Agent使用软件”，而比软件范式变革影响更深远的是企业组织形态的重构。未来“一个人+多个智能体”的轻量化OPC生产模式将成为主流，大量传统企业的规模边界会被彻底打破，中小企业甚至个体从业者都能依托智能体获得比肩过去大型企业的服务能力。而企业的核心资产定义也将同步更新，除了传统的资产类目之外，企业的Know-how沉淀、专属垂域模型、高质量数据储备、智能体协作系统与可持续迭代的工作流体系，都会成为企业最核心的资产。他最终判断，未来企业之间的核心竞争焦点，将转移到能否将自身的IP、经验沉淀、用户关系与产品能力全部转化为专属模型，最终通过多智能体的协同协作，实现“整体大于部分之和”的组织层面涌现效应，这也将成为未来AI新经济时代企业的核心竞争力来源。
智能体商业爆发前夜
行业合力搭建可信基础设施，破解供需“鸡生蛋”困局
在首场主题圆桌“当Agent成为交易主体”的讨论中，蚂蚁集团CEO韩歆毅、万事达卡首席产品官Jorn Lambert、OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎、阿里巴巴集团首席科学家周靖人，围绕智能体从“帮人办事”走向“发起交易”的产业趋势展开深度对话。当前行业已经清晰感知到智能体商业化的爆发拐点临近，但摆在全行业面前的核心难题是典型的“先有鸡还是先有蛋”的供需困局：普通用户希望使用智能体完成各类交易任务，但市面上成熟可用的智能体服务数量极少；商家看到用户使用意愿不足，又不敢贸然投入资源开发智能体相关服务，供需两端难以形成正向飞轮。
韩歆毅表示，蚂蚁在智能体商业爆发阶段的定位就是整个生态的“催化剂”：一方面要率先搭建智能体交易的可信安全基础设施，另一方面要打通供需两端的连接通道，推动生态飞轮快速转动。他现场透露，支付宝“阿宝”即将推出专门的智能体激励政策，同时上线面向普通用户的“服务许愿墙”活动，面向全社会开发者征集好用、实用的智能体服务，用激励机制把用户的真实需求和开发者、商家的服务供给直接对接起来，快速打破当前的供需僵局。他同时预判，智能体时代的商业流量逻辑将发生根本变化，过去商家围绕用户停留时长、转化率做投流营销的模式会逐步失效，未来整个行业的竞争焦点将转向围绕用户真实意图提供精准的定制化服务，大量依托个人经验的传统服务类从业者，也可以借助智能体把有限的服务边界无限延展，打开全新的增量市场。
与会四方嘉宾达成共识，智能体商业化落地的核心前提是搭建全行业统一的可信交易基础设施。韩歆毅将这套安全体系拆解为五大核心模块：首先是清晰的用户授权机制，明确划定智能体的操作边界；其次是覆盖主体的身份认证机制，除了传统的了解用户（KYC）、了解商家（KYB）之外，新增“了解你的智能体”（KYA）体系，所有参与交易的智能体都需要完成身份认证；第三是建立智能体能力评估体系，帮助用户侧智能体判断商家提供的智能体是否具备完成对应服务的资质；第四是配套传统的反欺诈、风险控制等资金安全防护体系；最后是搭建基于区块链的全流程可追溯、可审计机制，一旦交易出现问题可以快速回溯整个责任链条，精准判定是用户授权失误、智能体意图理解偏差还是商家执行出错。Jorn Lambert现场透露，万事达卡当天将正式发布全球首个跨行业的KYA智能体验证标准，这套面向智能体时代的支付标准将向全球所有国家和地区开放接入，重新适配智能体交易场景下的身份认证、意图验证与权益保障规则，他预判智能体的普及将带来新一轮“创业寒武纪大爆发”，未来创业者甚至不需要租办公室、组建团队，只需要在卧室里搭建一套智能体服务系统，就可以面向全球用户开展经营活动。
刘作虎则从终端厂商的视角提出，智能体时代手机等个人终端的核心价值将从过去的“连接人与App”，转向“直接连接人的意图与最终服务结果”，依托终端积累的用户长时记忆与实时上下文信息，打造真正属于个人的专属智能助理，将是下一代终端产品的核心竞争力。周靖人从技术层面补充，智能体对用户意图的精准理解，不只是依赖大模型的指令遵循能力，更需要智能体系统有效组织起用户的长期历史交互信息，在信息存在歧义时主动向用户确认，避免擅自做出判断，同时配套沙箱安全隔离机制，才能最终实现稳定、可靠的任务执行。现场嘉宾不约而同给出了各自对未来一年可放心授权智能体完成的最高支付额度，从200元到千元不等，所有人都一致相信，随着信任基础设施的逐步完善，普通用户对智能体交易的接受度将快速提升，最终将达到与当前移动支付同等的信任水平。
来自普通人的AI十问
科技的终极价值始终指向人的福祉
本届外滩大会延续了连续四年发布“AI科技人文十问”的传统，与过往面向科技界、学术界征集宏大议题不同，今年的十个核心问题全部来自普通白领、小学老师、年轻父母、独居青年、退休老人、基层医生等普通人的真实生活困惑，覆盖了职场焦虑、教育公平、情绪边界、信息信任、气候责任等普通人最关心的AI相关议题。
这些来自真实生活的朴素问题包括：“都说AI让我们效率变高，为什么我们反而更累了”“每天教AI工作，是不是在训练未来自己的替代者”“遇事不决问AI就能得到答案，我们该怎么教孩子独立思考”“好用的AI大多需要付费，使用免费AI资源会不会拉开新的教育起跑线”“难过时更愿意和AI倾诉，未来人和人会不会越来越疏远”“AI替人看病、替人开车，我们要建立怎样的信任边界才敢真正放心”，这些没有标准答案的问题，通过大会的论坛研讨、科技展览、AI艺术节等全系列活动展开全民性的公共讨论。
诺贝尔经济学奖得主、海内外人文社科领域学者、心理学家、科幻作家等不同领域的嘉宾，围绕这些普通人的问题展开多维度对话，探讨AI时代人的价值该如何保留、社会公平该如何保障、技术向善该如何落地的核心命题。大会同时首次设立AI概念艺术展、AI音乐会与绿色星球展区，通过AI自主创作的艺术作品、人机同台的音乐演出直观展现，技术门槛不断降低的时代，人类自身的想象力与情感表达才是最稀缺的不可替代的价值；绿色展区将每次AI对话消耗的token数量可视化为灯泡点亮的时长，直面AI算力消耗带来的能源挑战，展示AI技术在珊瑚礁监测、荒漠治理、绿色能源调度等场景下的落地实践，探索AI可持续发展的最优路径。
从技术落地的产业场景，到关乎每一个普通人日常生活的人文命题，2026外滩大会清晰地勾勒出AI新经济的完整图景：AI新经济的终极目标从来不是比拼谁的算力更强、算法更聪明，而是让技术切实走进千行百业，最终服务于人、造福社会，以包容性的增长模式，让不同地区、不同年龄、不同背景的群体，都能公平共享AI技术进步带来的发展红利。
