如果你还在纯电车、燃油车与增程车里犹豫不决，那么这一次商用车的新选择又多了一项。
近日，超能商用高效轻客五菱扬光Pro增程版正式上市，权益一口价仅需10.48万元。
作为为经营者而生的车型，五菱扬光Pro增程版延续纯电版9方级方正大空间，搭载1.5T直喷增程混动系统，以满油满电850km超长续航和每公里0.26元的超低成本，让跨城货运从此告别里程焦虑，真正实现“能跑更会省”，为跨城物流提供最优解决方案。
跨城物流，能跑还省
从目前的政策来看，燃油轻客路权正以前所未有的速度收窄。2026年5月1日起，新国标GB 5768.3-2025正式实施，各大城市同步加码客货分道与限流新规。全国已有270多个地级以上城市对新能源轻型厢式及封闭式货车不再限行，占比达80.5%，而燃油轻客的通行空间正被加速压缩——国三及以下柴油货车在大多数城市已进入24小时全时段禁行，国四柴油货车分时段限行，路权正在成为制约城配货运效率的第一道硬门槛。
当路权大门越收越紧，不少物流经营者把目光转向了新能源。新能源轻客以每公里几分钱的运营成本，吸引着越来越多用户从“油”转“电”。但回归真实运营场景，纯电车型适宜市区配送，在跨城配送中却显露短板——跨城订单不敢接、冬天不敢跑远路、逢年过节充电桩前排起长队，经营者似乎总面临“省钱的跑不远”与“跑得远的不省钱”的两难选择。
在跨城场景中，大量物流企业面临的窘境，恰恰折射出一个清晰的市场信号——行业迫切需要一款既能享受新能源路权与运营成本优势、又能像燃油车一样说走就走的增程大轻客。当需求集中释放之时，五菱商用车举全体系之力，以行业领先的增程技术打破动力选择的两难困局，为用户带来“能跑更会省的增程大轻客”。
五菱扬光Pro增程版应势而来，进一步补齐扬光家族产品矩阵。增程版与纯电版形成动力互补：纯电版深耕城市配送，极致省钱；增程版面向跨城长途，续航无忧。两种动力，覆盖专业城配全场景需求，成为新能源时代跨城物流的最优解。
增程大轻客 实力也硬核
比柴油更省、比纯电跑得更远、重载场景从容有力——五菱扬光Pro增程版锚定跨城物流从业者最核心的三重期待，以超长续航打破里程焦虑，以超低能耗大幅压缩运营成本，以超能产品力从容应对重载工况，重塑奋斗者的创富旅程。
五菱扬光Pro增程版搭载灵犀增程混合动力，满油满电续航850km，轻松实现一趟直达、高效配送。新车搭载行业首个1.5T直喷增程发动机，采用涡轮增压+缸内直喷技术，热效率达39.3%，最大功率达105kW。配合31.9kW·h神炼电池商用版与55L大油箱，CLTC纯电续航150km，满油满电综合续航达850km，这意味着从上海到合肥、从广州到汕头，一趟直达，中途无需寻找充电桩，也不必担心高速服务区排长队。跨城订单，从此不再是“不敢接”的遗憾，而是“放心跑”的日常。
同时，这套增程系统让用户在市区用电、长途用油，两种模式自如切换，市区短途纯电经济实惠，长途跨城增程及时补能，接单半径从城市拓展到跨城，带来真金白银的运营回报。新车纯电续航达150km，短途出行纯电模式下，每公里行驶成本低至1毛钱；长途运输开启增程模式，每公里仅需5毛钱，真正做到“每一公里都在省钱”。
五菱扬光Pro增程版有多省？先来算一笔经济账，城市货运配送人员日均行驶范围150–300 公里，假设按每天行驶200km、每月出勤28天计算，优先开启纯电模式，电量用完后再以增程补能，每公里综合行驶成本仅0.26元，每日行驶成本仅52.6元，月总成本约1472元。对比同级别燃油轻客，每月可节省1887元，一年省下2万多元。配合标配的2C快充，SOC 30%至80%仅需15分钟，一顿饭的功夫就能快速补能出发——少花时间充电，多腾时间接单，赚钱自然快人一步。
能装更能扛，五菱扬光Pro增程版延续了纯电版的超能产品力。装载方面，9方级正大空间，大件重件无忧放。2170mm整车高度，精准适配市区2.2米限高地库，批发市场、小区地下车库进出无阻。动力方面，新车搭载二合一集成式电驱，后置后驱布局，电机功率110kW，峰值扭矩280N·m，满载爬坡从容不迫；承载方面，还配备了大尺寸轮胎单胎承重能力1285kg、后悬5片高承载力板簧等扎实的硬件配置，高强度笼式车身，车架高强度钢占比68.95%，长期拉重货依然稳定可靠，让奋斗者放心装载、安心出发。
从城配场景中来，到千行万业中去。五菱扬光家族自2024年上市以来，累计销量已近17万辆，连续29个月蝉联新能源轻客销冠。这份成绩的背后，是近17万奋斗者的信赖，也是五菱商用车持续深耕城配场景的底气所在。
此次五菱扬光Pro增程版的推出，是五菱商用车的一次重要焕新。作为五菱扬光家族首款增程大轻客，也是补齐轻客品类全场景商用的战略车型，它的到来标志着扬光家族正式完成从“单极引领”到“双轮驱动”的跨越。
创富者需要什么，五菱商用车深谙其中的深度需求。此次加推增程版车型，解决创富者的用车痛点，给到市场最优的方案。
