文丨吴新竹 编辑丨承承
在7月17日至20日召开的2026世界人工智能大会（WAIC）上，软通动力（301236.SZ）展台集中展示了AI工厂实践案例、智能管理及服务平台，以及软通华方、机械革命等硬件产品，展现公司“软硬一体、全栈智能”战略的落地成果。其间，公司AI创新事业部负责人吴基术向本刊讲述了正在推进的AI标杆工厂项目，公司将全程协助合作企业完成劳动力结构转型，标杆工厂内传统人力员工将与AI数字员工协同作业，未来还将引入具身智能员工，三类劳动力共同支撑全流程生产经营。
AI工厂激活新质生产力
本次标杆案例的合作主体是干式变压器行业龙头企业金盘科技（688676.SH）。据吴基术介绍，当前电力行业市场需求持续扩张，企业发展态势向好。过去十年，金盘科技持续重金投入数字化工厂建设，整体自动化生产水平已处于行业第一梯队。契合国家智能制造发展战略，企业规划未来5—10年完成工厂升级，推动传统自动化产线向智能化工厂转型。
伴随AI技术普及，金盘科技选定软通动力作为长期合作伙伴，共同落地AI智能工厂建设。金盘科技的核心规划是实现劳动力结构升级——当前企业以传统人力劳动为主，未来计划在不新增大量人员编制的前提下，由数字员工承接多类业务，全面提升生产经营效益。数字员工的覆盖场景贯穿全业务流程，包含市场营销、采购供应链、客 户 服 务、生产制造、生产排程等板块。
“我曾与金盘科技董事长深度沟通，双方在发展愿景上高度一致。过去，工厂以‘软件定义、数据驱动’为核心，实现了数字化、自动化生产；下一阶段，智能制造的核心目标是打造智能决策驱动的全自动工厂。”吴基术指出，智能决策的落地主要聚焦两大方向：生产端智能化与运营管理智能化。双方正同步推进标杆AI工厂建设——生产端依托AI实现全流程智能决策，驱动自动化生产；运营管理端则实现生产、运营全链路环节的AI智能决策。
目前，项目硬件与平台层建设已基本完成。金盘科技厂区内部署了专属AI算力中心与AI基础平台，建设初衷涉及两方面：一是保障生产数据全部留存厂区，实现数据自主可控，筑牢数据安全防线；二是依托国产化大模型搭建本地化智能服务体系，在此基础上落地数字员工体系。
据悉，当前项目处于一期落地阶段，硬件底座、AI平台、数字员工开发平台均已搭建完毕。金盘科技内部员工可自主创建适配自身业务的数字员工，作为个人业务分身。该模式将率先在单家工厂试点验证，成熟后逐步推广至企业全球11座生产基地，以国内厂区为核心落地载体。
数字员工从概念走进现实
“我们对数字员工的标准定义为：承载企业内部业务数据、行业知识与标准化作业流程，可自主规划、精准执行各类业务任务。”吴基术表示，双方的长远目标是为金盘科技打造“三元协同”劳动力体系：碳基人力员工、AI数字员工、具身智能员工各占三分之一，三类劳动力协同完成全流程生产经营工作，软通动力将全程协助企业完成这一劳动力结构转型。
他介绍，现阶段数字员工的落地形态以AI智能体为主，后续将逐步延伸至具身智能设备。其中，数字员工负责输出决策逻辑、整合业务数据，相关指令可通过软件系统下发至具身智能装备完成实操。金盘科技也在同步自研适配变压器生产场景的智能化装备，替代传统人工操作工序，例如焊接工序配套智能焊接机器人，线圈绕制工序结合AI视觉模型驱动自动化绕线设备等。待AI生成决策指令后，即可下发至大型机械臂、人形机器人等各类具身设备完成现场作业。
“整体落地路径分为两步，先落地AI智能体形态的数字员工，再逐步拓展至具身智能员工。运维采用双方协同模式，软通动力会向金盘科技输出全套AI建设与运维能力。”吴基术特别提到，金盘科技本身具备成熟的数字化工厂建设与运维能力，而软通动力在企业AI转型领域的技术储备与落地经验更为突出，双方属于战略合作关系，双向学习、互利共赢。
附图：软通动力WAIC展台
来源：软通动力
金盘科技的AI工厂项目表面看是制造业智能化改造，底层核心赛道实为企业级AI。当前面向普通消费者的C端AI应用已较为普及，但面向企业的B端AI落地仍存在诸多痛点，行业落地方法论、专业人才、适配技术均未成熟。“在此背景下，标准化的标杆落地案例具备极强的示范价值，能够支撑我们向全行业输出企业AI转型解决方案。”吴基术强调，多行业服务经验是公司的核心竞争优势，也是金盘科技标杆工厂案例具备规模化复制能力的关键支撑。公司内部技术团队、首席技术官等均围绕该方向开展了深度研讨。
（文中提及个股仅为举例分析，不作投资建议。）
