9月9日，联想在北京举办"AI主机——智能体时代的边缘新物种"智汇沙龙，联合IDC正式发布业界首部《AI主机》白皮书。这不是一次普通的产品发布，而是联想以"专为智能体打造"的明确定义，为边缘侧智能体常驻设备这一全新品类立标准、建生态、推落地的系统性动作。
为什么是现在：智能体从"问答"走向"执行"，架构必须变
大模型训练与推理的规模化发展，过去一直由云端集中部署支撑。但当AI从"问答助手"走向可自主规划、持续执行、连接多类应用与设备的智能体时，传统集中式架构开始吃力。
阿不力克木
联想集团副总裁、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木在致辞中直言：随着智能体自主执行能力不断提升，企业和用户对成本、安全和体验的需求日益凸显，专为智能体长期稳定运行而打造的AI主机，正在成为端-边-云协同架构中的重要新形态。他特别强调了一个关键判断——"AI主机是完全从AI需求出发、从底层重新架构的全新产品，它将把算力和数据主权真正交还到用户手中。"
过去十年，算力主权在云厂商手里；AI主机想做的，是把"持续运行的智能体"从云端拉回边缘，让用户重新掌握数据和算力的控制权。这不只是产品定位，更是一个产业话语权的宣示。
王吉平
IDC中国副总裁王吉平从市场研究的角度给出了呼应：面向智能体长期运行需求，边缘侧需要更具稳定性、可控性和扩展能力的新型终端，以回应用户在成本、合规安全和体验等方面的挑战。"AI主机的出现，不只是增加了一个新产品，更为模型、知识库及多样化业务任务的持续运行提供了新的承载形态。"IDC表态将持续跟踪这一品类，并期待与产业伙伴共同推动相关标准与生态建设。
两位的观点其实指向同一个结论：智能体要真正进入工作流，不能只靠云端"随叫随到"，需要边缘侧有一个"永远在线"的落脚点。AI主机的出现，本质上是把"边缘推理节点＋本地知识库＋智能体运行时"三合一，补足了云端架构的常驻短板。IDC也在白皮书中给出了清晰的市场预判：2026年国内AI主机出货量约40万台、市场规模约50亿元，到2030年有望达到约700万台、770亿元。这个品类能否做大，接下来要看有多少厂商跟进、有多少开发者愿意为这个"新物种"写应用。
人机分离：前台给人用，后台给AI"住"
如果说上面是"为什么需要AI主机"，那联想中国区技术战略总监王卓的解读则回答了"它和现有设备什么关系"。
王卓
王卓提出了一个很形象的分层逻辑：手机、PC等前台设备仍应服务于人，承担派发任务和确认结果的职能；而智能体需要驻留在无屏、7×24小时待命的AI主机中，持续完成跨应用协同与业务跟进。"AI将从单一云端走向端-边-云协同：前台设备给人用，后台设备给智能体'住'。"
所以，这不仅是"人机分离"，更是把机机协同、智能体间的自主编排作为默认运行方式——AI主机被定义为"专为智能体打造"的边缘新物种，天然支持机机交互、人机交互与系统自动协同，边缘优先、云端补能。
这个框架，其实是在解决一个现实矛盾：当人和AI同时需要算力时，谁让谁？PC上跑智能体，人要用电脑时就卡；手机上跑智能体，电量和安全都是问题。AI主机的解法很直接——干脆分开，各过各的。
田煦
联想AI主机负责人、中国区消费业务AIPC产品总监田煦进一步补充了产品定义的逻辑：AI主机的产品定义应从用户需求和实际场景出发，而非简单沿用PC的硬件升级路径。通过提供独立、稳定的运行环境，智能体能更好地持续执行任务，人与"AI分身"便不会发生算力抢夺。
"人机分离"这个提法很聪明，它既解释了AI主机为什么不是AIPC的替代品，也暗示了联想的产品矩阵逻辑——前台AIPC+后台AI主机，软硬协同。用户是否愿意为"给AI住的设备"额外买单？这取决于场景说服力：智能体需要7×24常驻执行、不能和人抢算力、数据要可控——这些刚需场景如果能跑通，品类就有机会从概念走向采购清单。
To B落地：从"不敢用"到"用得起"
段勐
面向商业市场，联想百应AI主机产品负责人、联想中国商业业务群PC智能设备产品与整合营销总监段勐指出，AI主机精准契合一人公司、成长型中小企业及AI转型企业对效率提升与能力扩展的核心诉求，可帮助用户将更多精力投入决策与创造性工作，有望成为To B场景中值得关注的新型生产力工具。
王远
联想中国商业方案服务事业部方案产品部高级经理王远则更直接地点出了企业客户的现实困境——"不敢用、不会用、用不起、不好用"：担心核心数据外流、缺乏专业团队、成本不可控、效果不理想。AI主机通过本地部署与边云协同兼顾了数据安全和使用效率，让AI能力真正深入到企业核心业务流程中。
这四个"不"概括得非常精准。AI主机的本地化路线先把"不敢用"（数据不出门）和"用不起"（词元成本从按量计费变成一次性硬件投入）打底解决。而"不会用"和"不好用"，联想也正通过百应技能广场、天禧Skills生态以及商业方案服务的交付能力来补——把文档治理、权限管理、业务流程梳理变成可配置的服务，让硬件不只是容器，更成为开箱即用的生产力底座。
"词元普惠"与生态：硬件只是开始
王楷
IDC中国研究经理王楷从"词元普惠"的视角给出了市场判断：智能体要真正进入日常工作与生活，不能只依赖高频、持续的云端调用。AI主机通过端-边-云协同配置算力资源，为个人、家庭和企业提供更可持续的AI使用方式，让词元逐步成为更多用户可稳定使用的智能服务。
陈学桂
联想集团天禧AI生态事业部总经理陈学桂则从生态角度表态：天禧AI生态将持续汇聚模型、应用、服务与开发者能力，推动AI主机实现"买得到、用得上、用得好"，让智能体能力真正进入更多真实场景。
"词元普惠"这个概念很妙——把云端按量计费的词元成本，通过边缘硬件的本地化分摊，变成用户可预期、可控制的固定成本。对于高频使用者来说，买断永远比持续订阅更划算。但前提是本地推理质量不能和云端差距太大，这需要模型优化、量化技术与RAG能力的持续进步——而这正是联想"软硬服一体化"能力可以发力的地方。
品类定义年，联想抢得先手
2026年可以视为AI主机品类的导入与定义元年。白皮书出了、概念立了、生态计划启动了。一个品类能否真正做大，仍要看三件事：更多厂商跟进共建标准，让"AI主机"从联想的产品名变成行业的品类名；出现7×24自动化客服知识库、合规合同审查等高频刚需场景，让企业有非买不可的理由；应用商店、技能市场、开发者分成机制跑通，让生态持续繁荣。
这次，联想以首发白皮书抢占了品类定义权，消费端天禧与商用端百应双线并进，本地常驻加边云协同加技能生态降门槛，也有望带动更多厂商共建边缘智能标准，推动智能体从云端助手走向人人可用的常驻生产力。在联想与IDC及更多产业伙伴的推动下，AI主机有望加快成为混合AI架构中的标准节点，让专属智能真正下沉到千行百业与千家万户。
