随着 AI 从单一功能逐步演进为持续运行的智能体 AI 体验，AI 正驱动着移动设备的工作负载发生深刻的变化。智能体不仅需要执行推理任务，还需要保持上下文状态、运行应用程序、协调不同模型与服务，并在用户授权下自主完成任务，而这一切都必须在智能手机的功耗和散热约束下实现。与此同时，AI 原生图形技术也为移动体验带来了巨大创新空间，有望突破用户对移动设备图形能力的既有认知。面对这一全新时代，移动设备需要一个专为新一代 AI 工作负载打造的计算平台，以更紧密地整合 CPU、GPU 和系统 IP，让开发者能够更便捷地开发和部署下一代 AI 应用。作为移动生态系统的核心力量，Arm 具备打造这一平台的独特优势。
今天在 Arm Everywhere China 的年度大会上，Arm 正式推出第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），在单一计算平台中实现对智能体 AI 和 AI 原生图形技术的全面支持。Arm CSS for Mobile 2 集成全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2 的 Arm C2 CPU 集群、增强型系统 IP、物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统，并针对下一代移动设备进行了全面优化。对于芯片合作伙伴而言，这意味着能够更快速地打造差异化产品；对于开发者而言，则能够基于统一平台规模化开发和部署 AI 应用；对于终端用户而言，则可获得更灵敏、更个性化且更丰富的视觉体验。
AI 原生图形技术正式登陆 Arm Mali GPU
神经网络技术正在为移动图形带来全新的发展路径。它不再完全依赖传统渲染流程，而是能够通过重建、增强和生成视觉细节来呈现画面，从而为提升性能和视觉质量开辟新的空间。这一变革在游戏领域尤为明显。如今，玩家期待在移动设备上获得更丰富的游戏世界、更具电影感的光影效果，以及更流畅、更高分辨率的游戏体验。作为全球领先的移动 GPU 技术提供商，Arm 正将 AI 原生图形能力引入数十亿 GPU 芯片。
Arm Mali G2-Ultra NX 是首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU，可将神经网络计算与传统图形处理紧密融合，实现更高的能效和响应速度。图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行，使相关工作负载直接在 GPU 内完成，这为开发者在性能、能效与视觉质量之间进行权衡和优化提供了全新的方式。同时，该 GPU 还引入了全新的执行引擎（Execution Engine，EE）和第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3，RTUv3），专为日益复杂的图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。
结合 Arm 神经网络技术，Mali G2-Ultra NX 在神经网络处理场景下可实现最高 4 倍的“每瓦性能”提升。这一跨越式的能效进步，为更加丰富、更高保真度和更复杂的图形体验释放了更大的性能空间。
与此同时，Arm 也持续推进传统图形性能的发展。与上一代产品相比，Mali G2-Ultra NX 在现有游戏内容中可实现高达 14% 的性能提升。
vivo 表示：“通过与 Arm 的合作，我们将 Arm 神经网络技术引入基于 Arm 最新计算平台打造的 vivo 最新旗舰手机，为移动游戏解锁更多可能。通过将 Arm 最新的计算与图形技术与 vivo 的终端优化能力相结合，我们希望加速神经网络技术的普及，为用户带来更加沉浸的移动游戏体验。”
由 Arm 与 Sumo Digital 联合开发的《光影新生》展示了 Mali G2-Ultra NX 所能带来的全新图形体验。同时，多家领先游戏引擎和平台已将 Arm 神经网络技术集成到开发流程中，包括腾讯游戏公共技术线的 Magic Dawn 和 Unity 中国团结引擎。该技术也正加速迈向实际游戏应用。网易《燕云十六声》计划于今年向玩家推出支持神经超级采样（Neural Super Sampling，NSS）的版本；此外，Arm 还联合腾讯游戏《暗区突围：无限》开展神经超级采样与降噪（Neural Super Sampling and Denoising，NSSD）技术演示，并与叠纸游戏《无限暖暖》推进 NSS 技术集成。
网易《燕云十六声》引擎团队负责人周克利表示：“依托与 Arm 的合作，我们将 Arm 神经网络技术集成到弥赛亚引擎，并落地到实际游戏开发之中。《燕云十六声》将成为首批搭载 Arm 神经网络技术的游戏之一，实现该技术从引擎层适配到产品落地的重要突破。我们双方的紧密协作，将助力更多开发者采用 Arm 神经网络技术，加速这项技术在更广泛游戏生态中的普及。”
腾讯游戏公共技术线负责人陈冬表示：“神经图形技术正在为下一代移动游戏开发打开全新的创新空间。我们正与 Arm 携手，将 Arm 神经网络技术，集成到腾讯游戏由 AI 驱动的游戏中台——MagicDawn 中，并进一步联合《暗区突围：无限》游戏进行 NSSD 演示的共研开发。通过连接底层技术创新、开发者与真实内容场景，我们正在共同构建更完善的产业生态，加速先进图形技术在移动游戏中的应用落地，让更多玩家享受到新一代图形体验带来的价值。”
Unity 中国首席执行官张俊波表示：“我们与 Arm 的合作不仅仅是将新技术引入引擎，更重要的是赋能更广泛的开发者生态，推动技术真正落地应用。通过将 Arm 神经网络技术原生集成到团结引擎中，开发者能够“开箱即用”地获得先进的神经图形能力，将技术创新转化为实际游戏体验，加速该技术在中国游戏生态中的广泛应用。”
CPU 是智能体 AI 的核心
AI 同时也在改变设备的思考与运行方式。随着 AI 从执行单一任务逐步演进为管理日益复杂的工作流，CPU 正成为整个系统的编排引擎。它负责维护上下文、调度工作负载，并协调更广泛计算系统中的各类任务，确保 AI 智能体在推理、规划和执行过程中始终保持高响应性。
全新的 Arm C2 CPU 集群结合了 Arm 性能最强大的移动 CPU——C2-Ultra、面向能效优化的 C2-Pro CPU，以及双 SME2 单元。这一设计使 AI 工作负载能够直接在 CPU 上实现高响应、低延迟处理，同时与各类 AI 加速器无缝协同工作。C2 CPU 集群配置了翻倍的 SME2 计算能力，可使最新小语言模型的运行速度提升高达 70%，进一步增强 CPU 对 AI 工作负载的加速能力。与上一代 C1-Ultra 相比，C2-Ultra 可实现：
· 高达 1.7 倍的 AI 性能提升
· 高达 15% 的单线程性能提升
· 在相同性能下，高达 38% 的功耗降低
与此同时，SME2 正获得越来越广泛的行业采用，多款旗舰 Android 和 iOS 智能手机中均已启用此技术。围绕 SME2 构建的生态系统也在不断壮大，其中包括支付宝、Google AI Edge Gallery、OPPO 和 vivo 等。
阿里巴巴通义千问表示：“语音正成为 AI 时代日益重要的交互方式。通过与 Arm 的合作，我们展示了最新的 Qwen-Audio 家族如何借助 Arm CPU 和 SME2 技术在端侧高效运行，为高质量、富有表现力的语音生成提供所需的性能与精度。这也展现了 AI on CPU 如何为先进语音 AI 功能提供高效的运行路径，并将这些体验带给更广泛生态中的开发者和用户。”
开发者可即刻上手
只有当开发者能够通过熟悉的工具和框架轻松访问新硬件时，新硬件的价值才能真正释放出来。CSS for Mobile 2 建立在 Arm 持续投入 AI 软件生态系统的基础之上，从 KleidiAI 到 Arm 神经图形开发套件（Arm Neural Graphics Development Kit），为开发者提供构建这些全新能力所需的软件和开放接口。全新的 AI Portal 为开发者和智能体提供单一入口，用于发现、评估和使用经过优化的模型、代码和工具。
CSS for Mobile 2：面向下一代边缘 AI 的计算平台
智能体 AI 和神经图形技术正在重塑移动设备的能力需求，而 AI 原生的 CSS for Mobile 2 正是 Arm 针对这一趋势打造的新一代计算平台。下一代移动 AI 体验将不再由单一加速器来定义，而是通过在统一优化的系统中融合各类 AI 能力，共同打造全新的移动体验。
