撰文| 涂彦平
编辑| 张南
设计| 荆芥
一位刚刚拿到菲尔兹奖的数学家，宣布加入OpenAI。
这件事如果发生在五年前，听到的人会有“竟然如此”的不解。但在2026年7月23日的费城国际数学家大会现场，当Jacob Tsimerman在领奖后的记者会上平静说出这一消息时，在场的人惊讶之余似乎有一种“果然如此”的默契。
因为，这已经不是第一例了。
过去一年多里，从菲尔兹奖得主到统计学最高奖得主，从终身讲席教授到哈佛青年研究员，一批站在学术金字塔顶端的数学家，正快速流向AI公司。这不是个别天才的个人选择，更像是一场结构性的人才迁徙。
问题来了：象牙塔里最聪明的头脑，为什么集体跳上AI公司的大船？
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一次主动转向 先回到那场发布会。
2026年国际数学家大会上，四位菲尔兹奖得主揭晓：王虹、邓煜创造了中国籍数学家获奖的历史，John Pardon也因精通汉语而被中文互联网关注，而Jacob Tsimerman——这位38岁的加拿大多伦多大学教授，因为领奖后的一番话让人印象深刻。
►从左至右：邓煜、John Pardon、Jacob Tsimerman、王虹
他宣布停招博士生，即将入职OpenAI从事AI安全研究。“我认为世界正在改变。我们现在所熟知的数学职业，我不认为它还会以现在这个样子存在下去了。”
他还给出了一个吓人的时间表：两年之内，AI在证明定理上的能力将超越人类数学家。也就是说，2028年前后。
这番话如果出自一个外行，不过是茶余饭后的笑谈。但出自一位刚站上数学界最高领奖台的学者，分量就完全不同了。
更耐人寻味的是，Tsimerman并非对AI盲目乐观的技术派。恰恰相反，他曾在arXiv上与Andrew Critch合作发表过一篇论文《A Taxonomy of Omnicidal Futures Involving Artificial Intelligence》（涉及人工智能的灭世未来分类学）。
他的X账号动态显示，他支持pacingthefrontier，认为开发停止、暂停或减缓人工智能研究和能力的能力极其重要，而且在人工智能安全工作中是相对容易实现的。
对于AI给数学研究者带来的冲击，Jacob在X上早有预警：“如果由于人工智能在解决问题方面变得严格且显著地更胜一筹，导致人类解决问题的活动消失，那么现代数学研究者目前所花费的大部分时间，将不得不转向一种截然不同的活动。”
至于这种活动是否能作为一项专业事业行得通，他表示：“我尚不确定，但我强烈鼓励大家对此进行思考并尝试构想，以便当那个时刻来临时，我们能够引导这样的未来成为现实。”
现在，他主动“转向一种截然不同的活动”，走进AI公司的大门。
02
不止他一个
Tsimerman的决定之所以引发广泛关注，是因为这并非孤例。把时间线拉长，你会发现一条清晰的迁徙路径。
2025年底，小野健（Ken Ono）。弗吉尼亚大学终身讲席教授，美国数学学会会士。他离开大学，加入一家成立仅几个月的AI数学创业公司Axiom Math，成为第15号员工，头衔叫“创始数学家”。这家公司的创始人，是他曾经在MIT指导过的学生洪乐潼，今年25岁。
2026年5月，苏炜杰。宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系和计算机系教授，今年刚拿下被称为“统计学诺奖”的COPSS Presidents' Award——14年来首位华人得主。他在社交平台发文，宣布以学术休假身份加入OpenAI。
2026年初，陈立杰。清华姚班传奇人物，IOI世界冠军，加州大学伯克利分校EECS助理教授，加入OpenAI，负责数学推理方向研究。
更早一些，Levent Alpöge。哈佛Society of Fellows青年研究员，普林斯顿数学博士，导师是菲尔兹奖得主Manjul Bhargava。他没有选择留在学术界，而是加入了Anthropic，成为一名数论学家身份的AI研究员。
巧合的是，Alpöge本科时期的毕业论文导师正是Tsimerman。7月20日，就在Tsimerman获奖前三天，Alpöge在X上发了一条帖子——用Anthropic的Claude Fable 5模型，他找到了一个216字符的反例，推翻了悬置87年的雅可比猜想。
曾经的师徒，如今一个加入OpenAI，一个效力Anthropic。AI两大门派，各自收编了一位数论学家。
还有François Charton。这位法国数学家2019年起在Meta FAIR开创性地将Transformer架构引入数学推理，发明了PatternBoost工具，推翻过一个流传30年的学术猜想。2025年，他离开Meta，加入Axiom Math，理由是“这是一家认真对待数学AI、不将其视为支线任务的公司”。
连点成线，这已经不是偶然了。
03
不是取代是加速
这些在学术机构已经功成名就的数学家，为什么要走？
AI公司手握巨大算力？薪水比大学高？这些可能都是理由，但真正驱动他们的，是一种更深层的认知变化：他们相信，数学这个专业本身正在被改变。
小野健说：“我意识到，模型提供的是一种不同的做数学的方式。”
Tsimerman说：“我担心这个领域正处于危险之中。”
Alpöge在个人主页上写道：GPT-4让他认为人工智能是“人类创造过的最有意思的东西”，因此他重新回到计算机科学领域，希望增加这场变化产生积极结果的可能性。
他们看到变化，然后作出选择：与其站在门外担忧，不如走进其中，真正理解它并影响它。
Tsimerman在宣布加入OpenAI的同时，正在整理一份资源清单，供想转行AI的数学家参考。他已经停止招收博士生，理由是不愿让后辈在随时变动的学科环境中耗费多年精力。他没有假装一切照旧，这何尝不是一种负责任的态度。
当OpenAI的模型推翻了悬置80年的埃尔德什平米单位距离猜想，当Claude推翻了87年的雅可比猜想，当AlphaEvolve在67道高难度数学题上重新发现已知最优解并在若干问题上取得改进——这些事件指向的，不仅仅是“AI能做数学题”这件事本身，而是一个更根本的变化：人类积累知识的方式，正在被重塑。
过去，数学发现是一个高度依赖个人天才和长时间沉浸的过程。一个猜想，可能需要几代数学家接力几十年才能证明。而现在，AI开始压缩这个过程。不是取代，而是加速。
小野健离开终身教职去AI公司时说：“如果我是第一个，那就第一个吧。反正我一定不会是最后一个。”
事实证明，他说对了。
