华为乾崑智驾装车量即将冲击200万辆！年投入超180亿元，累计里程超128亿公里

作者 ｜ Janson

编辑 ｜ 志豪

车东西7月20日消息，日前2026华为乾崑媒体日在深圳举行，期间公布了华为乾崑智能汽车解决方案的业务进展，以及乾崑智驾ADS 5、鸿蒙座舱HarmonySpace 6的技术演进和年度OTA计划。

▲华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志

活动期间，华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志表示，目前华为乾崑已与超过25个汽车品牌、50余款车型展开合作，覆盖轿车、SUV、MPV、越野等品类，以及纯电、混动和燃油等动力形式，乾崑智驾累计搭载量已突破190万台。

预计到8月底，乾崑智驾和鸿蒙座舱的搭载量将先后突破200万台。

随后，奕境汽车、启境汽车、智界汽车及赛力斯集团相关负责人也在现场介绍了各自与引望公司的合作进展。

靳玉志表示，引望公司的定位是成为智能网联汽车时代的“电子螺丝钉”，不直接参与整车制造，而是通过智能化解决方案帮助合作车企进行产品开发。

目前，华为乾崑已形成乾崑智驾、鸿蒙座舱、乾崑数字底盘引擎、乾崑车载光和乾崑车云五大解决方案，并根据车企需求提供全栈和部件两类合作模式。

其中，全栈合作会参与车型定义和产品开发，主要应用于鸿蒙智行车型，以及阿维塔、猛士、启境、奕境等品牌；部件合作则允许车企根据需求选择乾崑智驾、鸿蒙座舱或其他单项产品。通过不同合作方式，华为乾崑目前已进入超过50款车型。

▲华为乾崑搭载量

按照现场公布的数据，华为乾崑智驾累计搭载量已超过190万台，预计7月底至8月初达到200万台。其第一个100万台搭载量用时44个月，第二个100万台预计用时约12个月。

鸿蒙座舱的第一个100万台用时42个月，第二个100万台预计于今年8月达成，用时约15个月。

搭载速度加快，一方面来自合作车型数量增加，另一方面也为算法迭代积累了更多实际运行数据。

截至7月16日，乾崑智驾ADS累计辅助驾驶里程已超过128亿公里，预计2026年年底突破200亿公里。

今年6月，其单月辅助驾驶里程为8.8亿公里，用户人均辅助泊车次数为45.7次。

截至6月底，鸿蒙座舱小艺累计语音唤醒65.3亿次，无缝流转3亿次，超级桌面连接13.6亿次。

安全方面，引望公司披露，在开启乾崑智驾ADS的情况下，平均每887.2万公里发生一次严重碰撞事故；在驾驶员驾驶、主动安全功能正常工作的情况下，这一数字为560.3万公里。

引望公司预计，2026年在汽车智能化解决方案领域的专项研发投入将超过180亿元，覆盖云端训练、车端系统、感知、控制、交互及安全等方向。

在支撑算法训练的算力方面，华为乾崑云端训练算力已从2023年的2.8 EFLOPS提升至2026年的60 EFLOPS，三年增长超过21倍。

▲华为乾崑算力投入变迁

今年仅算力方面的投入预计达到七八十亿元，未来五年计划继续投入700亿至800亿元。

此次公布的ADS 5采用WEWA 2.0架构，云端引入多智能体群体博弈和在线强化学习，车端则增加基于安全风险场的防御性驾驶能力，使车辆能够综合交通参与者行为和环境风险进行决策。

围绕后续技术演进，华为乾崑将ADS 5概括为“看得更清楚、想得更明白、动作更到位、系统更可靠”四个方向。

在感知层面，乾崑智驾继续采用摄像头、毫米波雷达和激光雷达融合路线。摄像头负责识别色彩、纹理和环境要素，毫米波雷达侧重测速以及雨雾天气下的探测，激光雷达则用于小目标和空间信息识别。

在决策层面，WEWA 2.0通过多智能体群体博弈模拟复杂交通参与者之间的互动，并引入在线强化学习机制。按照引望公司的数据，其博弈强度和学习效率均提升10倍，基于安全风险场的防御性驾驶能力可使碰撞风险降低50%。

在车辆控制层面，ADS将与XMC数字底盘引擎进一步融合。系统结合道路环境与底盘状态统一决策，并对转向、制动、电驱、悬架等执行机构进行协同控制，以提升车辆在爆胎、低附着路面等极端情况下的应对速度和控制精度。

系统可靠性方面，引望公司发布了面向自动驾驶场景的乾崑OS，并构建软硬件全链路冗余架构。当单一系统出现故障时，冗余系统可继续支持车辆安全停车。

▲华为乾崑ADS5 OTA规划

按照年度商用计划，ADS 5从今年7月起进入分阶段推送期，今年春节前将推出三个主要版本。

首个ADS V5.0版本于7月开始推送，重点提升安全性和使用便利性，首批功能包括后向主动防被撞辅助和RCA漫游巡航辅助。

第二个版本计划于9月至10月推出，主要增强脱困和绕行能力；第三个版本计划于2027年1月至2月上线，重点提升紧急场景下的避险能力。

对于自动驾驶产业的发展节奏，靳玉志也透露了最新判断，2026年部分城市将开展L3试点，并增加城区低速L4试点；2027年，L3有望进入规模商用阶段，Robotaxi将在部分城市展开试点，面向个人用户的低速L4也将探索局部商业化应用。

媒体日期间，车东西也对搭载ADS 5的车辆进行了实车体验，路线覆盖城市道路、高速路段、充电场站及地下车库。从体验中的几个高光场景看，ADS 5的变化不仅体现在车辆行驶能力上，也开始向补能、停车等完整用车流程延伸。

窄路通行是对车辆感知和控制精度的综合考验。面对道路空间有限、两侧存在车辆或其他障碍物的场景，测试车辆能够持续识别可通行区域，控制车速并调整行驶轨迹，完成窄路通过。

▲窄路通行场景实测（5倍速）

整个过程中，系统对车辆与周边物体距离的判断较为连贯，没有出现明显的急加速或急刹车。

在记忆路线充电场景中，车辆可沿此前记录的路线驶向充电区域，将道路行驶与补能目的地进一步衔接。

▲记忆路线充电场景实测

相比单纯抵达停车场入口，这项能力将辅助范围延伸至场站内部，更贴近日常补能的实际流程。

掉头场景则集中体现了系统对道路结构、行驶空间和车辆轨迹的综合判断。

▲掉头场景实测

车辆在识别可通行区域后完成转向和掉头，过程中对方向及速度进行连续调整，整体动作较为紧凑。

进入地下车库后，漫游巡航辅助可以在未设置明确导航目的地的情况下启用。

▲漫游巡航辅助实测

车辆能够结合车库道路环境继续行驶，并处理弯道、路口及停放车辆带来的空间变化。

该功能适用于驶出陌生车库，或用户暂未确定具体目的地的场景，也让辅助驾驶从“按照导航行驶”扩展到更灵活的用车需求。

从超过190万台的搭载规模，到ADS 5与鸿蒙座舱的分阶段升级，华为乾崑正在将研发、算力与真实道路数据转化为更具体的产品能力。

此次实车体验中，窄路通行、记忆路线充电、高速掉头和地库漫游等场景，也展现出系统在复杂通行与完整用车链路上的进一步延伸。

接下来，随着更多合作车型完成适配和OTA推送，技术能力能否稳定转化为不同车型上的一致体验，将成为华为乾崑规模化落地的关键。