德州仪器押注下一代汽车电子：从BMS到软件定义汽车，系统级方案集中亮相

作者 ｜ Janson

编辑 ｜ 志豪

车东西7月1日消息，2026慕尼黑上海电子展期间，德州仪器（TI）集中展示其在模拟与嵌入式处理技术上的最新产品与系统级解决方案，覆盖电动汽车、智能互联生活、医疗电子、工业自动化、人形机器人、数据中心及能源基础设施等多个领域。

在汽车与智能出行领域，TI此次重点展示了面向电动化、软件定义汽车和电池安全的多项创新方案。

其中，最新发布的 BQ79826Z-Q1 电池监测器成为核心看点之一。该产品最高支持26节电芯串联监测，并集成电化学阻抗谱（EIS）运算引擎，可用于更早识别电芯内部异常、提升电池安全性，并帮助延长电池使用寿命。

围绕新能源汽车核心系统，TI还展示了300kW牵引逆变器、车载充电器与DC-DC转换方案、机电制动参考设计，以及面向软件定义汽车的高速通信和区域架构相关技术。

德州仪器中国区技术支持总监赵向源表示，在数据驱动的时代，半导体正在成为汽车、工业、能源、医疗和日常生活场景变革背后的关键推动力。

TI希望通过高效电源管理、精准感知与数据传输、核心控制及运算处理能力，帮助工程师应对更复杂的系统设计挑战。

在“出行”展区，TI展示的重点既包括软件定义汽车架构下的高速通信、48V低压供电、区域架构等关键技术，也包括面向汽车电动化的车载充电、电驱、电池管理等解决方案。

赵向源提到，随着整车电子电气架构从分布式ECU向域控和集中计算演进，下一代汽车需要更高速、更灵活、更高效的通信和供电系统，例如以太网环形骨干网络、基于AVB的以太网音频传输技术，以及48V低压供电整体架构。

其中，BQ79826Z-Q1是本次TI重点介绍的新产品之一。

赵向源将电池监测类比为“像心电图监测心脏体征一样”，通过连续、实时的洞察来掌握电池健康状态。该产品最高支持26节串联电芯，相比上一代18串电芯方案，通道数提升44%，有助于减少电池包所需元器件数量、降低系统复杂度和成本。

同时，该系统电压测量精度低于2mV，可提升荷电状态估算准确性，并符合ISO 26262相关要求，帮助客户构建更安全可靠的下一代BMS系统。

▲EIS技术方案亮点

EIS技术方案则是这款新品的核心看点。首先EIS更接近电芯内部状态，减少对额外温度传感器的依赖。

其次，EIS可以基于电芯内部特征信号更早识别异常变化，从而提前预警热失控风险。最后，EIS可以提升SOC估算准确性，在支持更快充电的同时延长电池寿命。

信息显示，搭载EIS的电池管理系统参考设计可提前5分钟以上预警热失控风险，并支持单节电芯独立测温。

在汽车电动化之外，TI还将同样的电池管理能力延伸至储能系统。

针对工商业储能、电网级储能以及AI数据中心带来的用电需求增长，TI展示了电池包级EIS参考设计，支持52至104通道灵活配置，可实现电芯阻抗实时监测，并用于温度、SOC和热失控风险判断。

在“协作”展区，TI将重点放在工业自动化与人形机器人。

TI的展示内容包括人形机械臂与灵巧手演示方案、符合功能安全要求的机器人毫米波安全雷达与PMIC感知方案、集成AI网关与电机不平衡检测功能的工业通信解决方案，以及与合作伙伴共同展示的计算机视觉与毫米波雷达融合感知方案。

赵向源表示，具身智能落地并不只依赖AI算力，还需要传感、控制、电源、安全等系统能力的无缝集成。

德州仪器在本次活动期间也组织了包括车东西在内的媒体沟通，德州仪器中国区技术支持总监赵向源针对性的做出了回复。

▲德州仪器中国区技术支持总监赵向源简历

1、当下国内汽车市场竞争激烈，中国车企出海节奏持续加快。TI能够通过哪些技术、产品和方案优势，帮助中国本土车企跳出同质化竞争，实现技术创新，同时助力车企全球化布局？

赵向源：在汽车电气化领域，我们看到车企现在不仅关注续航，还更加关注安全、效率以及成本之间的平衡。TI推出了一系列相关产品和方案，例如BQ79826Z-Q1电池监测器集成了新的EIS技术，能够提前识别风险，实现热失控的提早预警。除了BMS兼顾性能和安全以外，在OBC、DC-DC以及电驱系统方面，TI也有进一步提升能效的新产品和解决方案；在这次慕尼黑上海电子展上，TI也会与客户威迈斯一起展出电气化方面的新技术。

在智能驾驶相关方向，TI推出了最新的8×8卫星雷达方案，不仅可以支持8×8，还可以扩展到32×32，帮助客户适应不同车型和不同市场需求，更加灵活地配置产品，加速不同产品的快速部署。

在电源架构方面，TI持续推动高功率密度、高集成度创新。例如新的高功率密度隔离电源模块，尺寸可降低70%，功率密度提升3倍，有助于打造更轻量化、更高效的整车系统。与此同时，TI的车载器件能够满足AEC-Q100车规认证以及ISO 26262安全标准，适配不同地区法规要求。

2、储能系统和新能源汽车都对电芯检测的安全性和准确性提出了更高要求。TI有哪些相关技术和产品？

赵向源：今年TI新推出的BQ79826Z-Q1电池监测器，是面向电池管理系统的重要产品。TI不仅提供单一产品，也提供整体方案，包括EIS检测技术。我们希望通过EIS技术，让电池管理变得更加精准、安全与高效。

除了EIS检测技术，TI还可以结合温湿度传感器、压力传感器等，为客户提供更完整的电池安全监测系统方案，帮助客户推出更加安全可靠的储能和新能源汽车产品。

针对储能系统的电芯检测，TI推出的电池监测单元以及不同方式的激励源选择，也可以方便客户进行系统集成。

3、TI全新推出的BQ79826Z-Q1是26节串联电芯电池监测器，并集成EIS电化学阻抗谱引擎。在实际部署中，这一技术如何与整车或储能系统的BMS主控算法有效融合？工程师在应用这些电芯化学状态数据时，主要面临哪些算法或系统集成挑战？

赵向源：目前市场上主流的BMS系统，主要通过检测锂电池电压、温度以及整包电流信息，实现电池状态估算。但这类方式在精度和效率上很依赖系统资源以及算法实现。EIS技术就像给电芯做CT扫描一样，能够获得丰富的电芯内部细节信息。利用这些信息，并结合特征参数提取、机器学习、多项式拟合等先进算法，可以实现电芯状态估计和更早的故障识别。

TI BQ79826Z-Q1可以实现0.01Hz到3.5Hz的宽频率范围，监测整车电芯的电化学阻抗频谱。同时，该产品在宽电压范围、宽温度范围下也可以实现低于2mV的高测量精度。通过这些数据，再结合BMS主控算法，可以实现更加精确的电量、健康状态计算和预测，从而提升汽车以及储能系统的安全性。

当然，EIS在实际应用中也面临一些挑战，主要集中在算法和系统集成方面。算法层面，电池化学特性复杂，开发过程中需要大量高质量训练数据和丰富的参数调试，才能实现高精度状态估计；同时，电芯老化特性也会影响EIS阻抗数据，进一步增加算法开发难度。系统集成层面，如何联动电池、充电和电驱系统，实现特定频率下的高精度信号采集，也对整车系统提出了更高要求。随着电池容量和充放电效率提升，电池阻抗越来越小，如何在复杂动态环境下监测极小阻抗，对硬件和软件都提出了很高要求。

BQ79826Z-Q1从硬件角度保证了采样精度，具备更快采样速率和更宽阻抗频率范围。与此同时，TI也会提供必要的底层驱动代码，帮助客户读取相应电池信息，并提供EIS应用层参考算法、标准化数据采集流程和工具，帮助客户解决算法及系统集成方面的挑战。