6月11日，深圳交警发布一起网约车事故调查案例，非常具有参考价值。
回顾：
4月16日4时10分许（凌晨），李某驾驶营运网约车搭载三名乘客沿深圳梅观路段行驶；过程中与道路中间的隔离绿化带标牌柱发生碰撞，造成车辆受损和一名乘客死亡的后果。
后经过调查发现事发时李某累计驾驶时间已长达13小时29分钟，属于长时间超负荷行驶；疲劳驾驶系引发交通事故的主要原因，司机李某承担此次事故的主要责任。
在造成人员死亡的前提下，司机李某的行为已经涉嫌交通肇事罪，可以处三年以下有期徒刑或者拘役；如果有积极赔偿等情节，原则上是可以减轻处罚的，但是刑事责任的记录是必然要在案的。
事故到此并没有结束。
因为交警方面进行了进一步溯源，发现并明确事故发生的原因与平台超长时间的派单密切相关！于是通过对平台派单规则和行业监管机制展开深度调查，最终认定涉事平台在安全管理方面存在明显漏洞，承担此次事故的次要责任。并查实公司安全负责人未尽到安全生产的主体责任，存在日常监管疏忽，纵容驾驶员长时间违规运营的情况；其代价同样非常严重，因其行为涉嫌的是重大事故责任罪，于是相关负责人也被刑事立案并采取了刑事拘留的强制措施。
为数不多的溯源调查案例，系全链条治理的模板级案例。
网约车超时运营的情况几乎是常态，司机们往往会通过切换平台的方法规避系统对疲劳驾驶的监管；比如部分平台要求连续10小时计费之后需要休息6个小时，但是司机完全可以在到时间后切换至另一平台继续运营，平台方如不依据时间节点、行驶里程等等数据综合分析，客观上是很难发现司机超时运营的。
而且有些司机会自行在出行群中寻找乘客，甚至还会自行建立出行群，在线下接单，这样就能够有效避免超时运营被发现了。
然而这显然是对乘客出行安全的不负责任，应当有解决方案了。目前看来最理想的解决方案还是依据行驶里程进行动态分析，比如注册车辆在登陆平台并准备开始接单之前，需要向平台实时展示车辆行驶里程，通过前后里程数差异由系统进行判断。其次可以考虑要求合规持证的网约车安装驾驶员监测系统，从开始接单即全程对司机进行监控，通过眨眼频率、双眼闭合时间、打哈欠的次数等数据进行判断。
只要确认为疲劳驾驶，系统则应当进行提醒并停止派单。
有些网友认为通过交通监控系统和AI技术也能够有效识别疲劳驾驶的司机与车辆，然而从六月份开始实施的《机动车驾驶人疲劳驾驶认定规则》不是用于发现问题车辆的；其真正的用途是在发生交通事故之后，通过相关规则和技术去溯源，以判断导致交通事故的原因是否为或是否包括疲劳驾驶。所以避免疲劳驾驶还是需要从平台方、车辆设备和司机着手，只有加强平台监管和增设监测设备，以及定期进行警示教育才能避免因超负荷营运引发交通事故。
网约车司机们也要有相应的认识，要记住交通肇事罪也是一种罪名，是会留下记录的；不要以身试法，网约车作为公共交通的一部分，面向的是不特定乘员，驾驶网约车营运要有服务意识，而出行服务的第一要点就是始终记住保证行车安全。
