近日，2026年IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）在奥地利维也纳正式举办。这场被誉为机器人领域“奥林匹克”的全球顶级学术盛会，传来重磅喜讯：中科第五纪联合清华大学孙富春教授团队组建的Youth2Real战队，斩获第11届RGMC机器人抓取与操作挑战赛杂乱环境抓取赛道全球冠军。
可以说，这份亮眼的成绩，不仅是一场国际赛事的胜利，更是中科第五纪“具身操作大脑”综合技术实力的直观体现，也印证了国产具身智能技术跻身全球第一梯队的硬实力。
一、为什么说这条赛道是“硬核试金石”？夺冠背后藏着怎样的底层逻辑？
作为ICRA官方核心赛事，RGMC聚焦机器人抓取与实操能力，而本次夺冠的杂乱环境抓取赛道，是全场技术难度最高、最贴近真实应用的组别。区别于实验室里物品整齐摆放的理想环境，赛场内物体随机堆叠、相互遮挡、姿态各异，完全复刻了现实生产、物流中的复杂场景。
想要顺利完成抓取任务，机器人必须同时具备四项核心能力：高精度环境感知、复杂场景空间理解、稳定抓取规划，以及实时运动控制与任务执行。
整套流程要求机器人既能精准识别目标，又能快速规划动作、稳定完成操作，这也是当前全球具身智能领域最难突破的核心方向之一。该赛道吸引了全球各地高校、科研机构与科技企业的顶尖队伍参赛，能在激烈角逐中脱颖而出，足以证明技术的实战价值。
那么，Youth2Real战队能在如此高规格高难度的赛事中斩获头名，究其原因是什么呢？具身涌现认为是产学研长期协同创新结出的硕果。
团队依托清华大学孙富春教授团队和中科第五纪双方各自优势搭建整套机器人系统，来实现强大的机器人实操能力。
首先，孙富春教授团队深耕机器人智能控制与具身智能相关研究多年；其次，中科第五纪则主打工程场景落地，通过自主研发的FAM系列超少样本具身操作大模型，打造出专属的“具身操作大脑”，在复杂场景中面对视觉噪声、物体异形、材质差异等问题时的超强稳定性及泛化能力。
赛事比拼中，双方分工配合、深度融合。依托FAM大模型的技术优势，机器人摆脱了传统依赖海量数据训练的局限，凭借强泛化能力快速适配赛场杂乱环境，成功夺冠。学术研究与产业落地双向赋能，成为战队取胜的核心关键。
二、这场胜利，对行业意味着什么？
在业内看来，本次夺冠的意义早已超越赛事本身。
如今，全球机器人行业正从传统自动化向着通用具身智能加速转型。传统工业机器人仅能在固定场景完成重复动作，一旦环境改变就难以正常工作，而杂乱环境抓取技术，正是机器人走向产业落地的核心突破口。仓储物流、工业制造、商业服务等多个领域，都急需可以适应复杂环境的智能操作机器人。
此次比赛，相当于在国际舞台公开验证了国内技术路线的可行性。中科第五纪的“具身操作大脑”搭配清华多模态感知灵巧操作，不仅在分数上拔得头筹，也打破了外界“国内机器人重应用、弱核心算法”的刻板印象。
与此同时，FAM系列超少样本大模型的成熟应用，能大幅降低机器人的数据训练成本与部署门槛，让智能机器人更快走进各类产业场景，促进行业规模化发展。
三、国产具身智能，未来路在何方？
这个全球冠军，是发展里程碑，却并非行业终点。
当前国内具身智能赛道发展势头迅猛，但依旧面临动态环境稳定性、多任务处理、量产成本等现实挑战。
对此，中科第五纪将继续坚守“少样本、高可靠、强泛化”的技术理念，持续迭代FAM系列大模型，赋予机器人预测、避险、自主进化的能力，让机器人从单纯的指令执行者，转变为可以理解、适应并服务现实世界的智能体。
近年来，中国机器人团队不断在国际顶级赛事中斩获佳绩，从算法攻坚到工程落地，国产具身智能已经实现全方位能力升级。中科第五纪的这次夺冠，只是一个新起点，相信随着技术持续打磨，这些经过国际赛场检验的硬核技术，很快会深度融入实体经济，成为产业升级的重要助力。
