最近不少用户发现，阿里旗下的AI应用千问悄悄上线了一个新功能，打车。让人觉得有点意思的是，你可以提一些过去打车软件很难满足的个性化要求，比如“要空气清新的车，价格不超过三十块”“驾驶平稳一点”“服务态度好”。这些模糊的、感性的、属于真实生活场景里的需求，千问试着接了。
一个AI应用为什么要上线打车功能，这件事值得琢磨一下。
先看一个很现实的背景。当前国内AI大模型类的应用，技术能力在快速拉近，用户的新鲜感却在慢慢消退。一个通用对话助手，功能再强大，如果长期停留在“你问我答”的层面，用户的使用频次和时长很难稳定下来。
说得直白一点，这类应用需要一些高频、刚需、能直接介入日常生活的功能来拉住用户。打车恰好符合这个条件。出行是大多数人每天都要面对的事情，叫车又是一个操作链条相对固定但又有不少细节可优化的场景。千问如果把打车功能做得足够顺滑，从选车型、设途经点到预约时间，都能用一句话完成，这就降低了用户的操作成本，也给了用户一个持续打开这个应用的理由。
但如果说千问做打车只是为了多一个功能模块，可能把这件事想小了。阿里手里有一张牌，是很多做AI的公司没有的，那就是庞大的线上线下服务生态。高德地图、飞猪、饿了么、淘票票，这些已经深入日常的服务，都长在阿里这个体系里。千问作为一个智能交互的入口，如果能把这些服务串联起来，它的想象空间就不一样了。
现在千问能帮你打车，那下一步呢？你出差去一个陌生城市，用千问订机票，它会知道你的航班时间，自动问你需不需要预订接机车辆。你到了酒店，它会根据你的行程推荐周边的餐厅，直接在饿了么下单。你要去看一场演出，它帮你买票的同时，还能提醒你几点出发、走哪条路不堵。千问如果能把这些串联起来，用对话的方式一次性解决，那就从一个“聊天机器人”变成了真正的个人出行助手，甚至是生活助手。
这背后是阿里生态给千问提供的差异化空间。很多AI应用只能停留在信息和内容层面，回答问题、生成文本、画个图，但这些功能很难形成闭环。用户问完就走了，下次有类似的问题可能换一个应用再问。而千问有机会把对话转化为服务，把服务沉淀为用户习惯，再通过生态内的其他服务完成导流和转化。这是一个从信息到交易再到服务的完整链条。打车只是这个链条上的第一个环节，但它的意义在于，它验证了千问有能力从“对话”走向“执行”，从“理解语言”走向“解决实际问题”。
当然，把这件事做顺并不容易。语音交互要足够精准，行程规划要足够智能，遇到突发情况比如司机找不到上车点、行程需要临时变更，千问能不能及时响应和处理，这些都是考验。但方向是明确的。在AI应用同质化竞争越来越激烈的当下，谁能率先把技术与真实的服务场景深度结合，谁就能在用户心智中占据一个不一样的位置。
回到最初那个问题，一个AI应用为什么要帮你打车。因为它不只想做一个你偶尔想起来问一嘴的工具，它想成为你生活中离不开的那个入口。说到底，还是AI入口之争。只是，滴滴该怎么应对？
