在首届世界智能座舱品牌论坛上，以 “大模型赋能・体验升维：智能座舱进化新方向” 为主题的圆桌讨论环节成为焦点。
本次圆桌由吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室教授贾鑫主持，北京理工大学机械与车辆学院院长席军强、北汽研究总院智能座舱部部长笪琦、阿维塔科技平台技术开发部高级总监李楠楠、东风汽车研发总院智能驾驶与座舱开发中心总监助理裴双红、深圳市航盛电子股份有限公司副总裁邹正平、北京大学人工智能研究院助理研究员孙翊文六位行业专家、企业代表齐聚一堂，围绕 AI 技术的角色定位、座舱差异化打造、智能座舱未来进化、智能平权实现路径四大核心议题展开深度探讨，碰撞出诸多行业发展新思考。
AI 技术的核心价值：精准理解人，实现从功能到伙伴的跨越
当下大模型已让智能座舱实现语音控制、多屏联动等智能化功能，而关于 AI 技术未来在智能座舱中的角色，嘉宾们一致认为，其核心价值在于精准理解人，推动座舱从单纯的功能集成向用户体验升维跨越，甚至成为用户的出行伙伴。
吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室教授 贾鑫
席军强指出，AI 赋能的关键是让座舱能正确理解驾驶员和乘客的需求，不仅要提升语音识别等基础交互的准确性，还可融合眼动、脑电、底盘、环境等多维度数据，让座舱对人的认知更全面。基于此，座舱还能拓展健康监测等功能，从满足基础出行需求升级为提供多元化服务。笪琦则认为，AI 将带来两大显著变化，一是把驾驶压力从人转移到车，通过场景化功能呈现减少用户决策和查找压力；二是让座舱交互从 “简答题” 变为 “选择题”，通过主动推荐让用户更好地发挥座舱功能价值。
北京理工大学机械与车辆学院院长 席军强
李楠楠提出了反向思考视角，若将大模型与整车看作一个智能体，座舱是人机交互的最终焦点，其功能需跳出传统导航、语音范畴，与智驾 L3、L4 阶段的整车需求相匹配，同时大模型也会对座舱技术栈带来新挑战，推动算法从规则化向模型化转变。
阿维塔科技平台技术开发部高级总监 李楠楠
裴双红从主机厂角度表示，AI 先通过大语言模型和多模态交互提升对驾驶员的认知与服务能力，未来更将实现座舱、智驾、底盘智能控制的全信息拉通，让车成为一体化智能体，成为用户工作、生活、出行的全方位伙伴。
东风汽车研发总院智能驾驶与座舱开发中心总监助理 裴双红
邹正平认为，AI 能让智能座舱实现自进化，降低硬件升级成本，同时推动座舱从被动响应转向主动服务、实现万物互联的跨界破圈，并在个性化定制方面发挥更大价值。孙翊文则从学术层面补充，座舱的多模态大模型需紧扣通勤、商务接待等特定场景设计算法，同时也要提升对驾驶外场景的理解能力，这将成为车企差异化竞争的焦点。
深圳市航盛电子股份有限公司副总裁 邹正平
破局配置内卷：回归用户体验，打造品牌专属差异化
当前智能座舱行业存在硬件参数宣传内卷、产品体验同质化的问题，在技术底层趋同的背景下，如何打造可持续、有品牌特色的差异化座舱体验，成为嘉宾们探讨的第二个核心问题，而回归用户体验成为破局的核心共识。
孙翊文表示，打造差异化的关键是描绘精准的用户画像，实现千人千面的个性化服务，这并非简单的硬件堆砌所能实现，而是要让不同用户感受到座舱定制化的反馈。邹正平介绍了航盛电子的实践路径，一是重构座舱成本，推出舱驾融合的跨域平台，通过单芯片融合多域功能降低硬件成本；二是推动交互升维，从底层技术提升用户体验，从根源上跳出配置内卷。
北京大学人工智能研究院助理研究员 孙翊文
裴双红指出，硬件参数与最终体验并非正相关，车企应将焦点放在用户体验本身，同时结合品牌调性做分维设计，针对不同车型、用户群体做场景识别与开发，此外还可通过整车设计、跨域融合实现极致成本控制，在不压缩体验的前提下降低成本。李楠楠则提出，体验可分为 “能用、好用、想用” 三个层级，车企若能将功能做到 “想用” 的层级，自然能跳出硬件内卷；同时车企要找准目标用户，聚焦其痛点打造 1-2 个核心亮点，形成专属体验标签。
笪琦认为，破局的关键在于把握消费者心智，让座舱的好功能做到 “看得懂、用得明白、讲得清楚”，通过用户口碑传播形成品牌特色，而非单纯依靠硬件参数宣传。席军强再次强调 “理解人” 的核心，指出人的需求具有多样性，AI 赋能下软件可实现千人千面的定制化服务，比如根据不同用户的驾驶习惯调整转向助力、打造个性化自动驾驶风格，让座舱体验与用户需求精准匹配。
未来进化方向：从被动响应到主动服务，构建深度情感连接
本次论坛的核心主题是智能座舱 “从被动响应到主动服务的体验革命”，嘉宾们围绕智能座舱能否进化为有情感连接的驾驶伴侣、重新定义人车关系展开探讨，认为精准把握用户需求、完善技术链路、打通生态体系是实现这一目标的关键。
席军强表示，未来智能座舱有望成为用户的情感伴侣，能承接用户的情感倾诉、与用户共同完成任务，而核心前提仍是通过 AI 技术让座舱精准理解人的需求，同时智驾与智舱的深度融合也将让车的服务能力进一步提升。
笪琦则提出了两种发展假设，乐观来看车企将深耕座舱 AI 服务，打通出行前、后的生态链路；悲观来看 AI 生态巨头或将整合全场景生态，车仅成为接入设备。他认为车企需把握 2-3 年的窗口期，同时随着无人驾驶的发展，座舱的第三空间属性将进一步分化，衍生出影院、游戏体验馆等更多形态。
李楠楠强调，主动服务的前提是做好感知环节，当前模型技术的泛化能力虽强，但准确度仍有不足，感知环节的技术突破是实现主动服务的第一步，只有感知精准，后续的决策与执行才能稳健。裴双红分享了东风汽车的思考与探索，一是为座舱 AI 打造用户差异化学习模块，让用户能根据自身需求训练座舱，实现人车深度融合；二是打造座舱二次开发平台，在做好安全约束的前提下，给用户更多个性化开发空间，让座舱更贴合用户需求。
邹正平指出，智能座舱向主动服务进化，需要架构与场景驱动深度融合，同时智驾与座舱要实现高效协同、瞬间反应，为各类应用落地奠定物理基础。孙翊文则从人工智能发展角度表示，智能座舱要成为主动伙伴，需向通用人工智能跨越，实现 “自主定义任务”，让座舱做到 “眼里有活儿”，比如提前为电量不足的电动车规划充电桩、为疲劳的驾驶员主动提供舒缓服务，真正实现从被动问答到主动关怀的转变。
技术普惠之路：国产化 + 跨域融合，让智能座舱惠及大众
智能座舱不应是少数人的高端玩具，如何实现 “低成本而不低体验”，推动智能平权、技术普惠，让更多消费者享受智能座舱的便利，成为本次圆桌讨论的现实议题，嘉宾们从国产化、技术架构、产品开发等方面给出了具体路径。
孙翊文认为，智能平权的核心是依托国产化产业链，本次评选中低价位车型已大量选用国产芯片，未来传感器、算法、操作系统等核心环节的国产化发展，将有效降低成本，为智能平权奠定基础。邹正平从供应商角度提出了三大举措，一是向中央计算平台集中，提升系统效率；二是将信息安全、功能安全作为标配，不做安全简配；三是实现油车、电车的体验平权，让不同动力车型的用户享受同等的智能体验，并以 10 万级车型搭载跨域融合平台为例，展示了技术普惠的实践成果。
裴双红结合东风汽车六年的实践经验，分享了主机厂的落地路径。其一，推进全链路国产化，从供应商资源国产化到芯片、传感器等核心资源国产化，为智能平权奠定成本基础；其二，通过规模化集采实现零部件规格统一，让不同价位车型的核心智能部件保持一致；其三，聚焦典型场景打造，低算力平台聚焦高速 NOA 等入门级智能功能，将典型场景做到极致，不盲目搭载高阶功能，在控制成本的同时保证用户体验，实现 “同功能同体验”。
本次圆桌讨论中，六位嘉宾从学术研究、技术开发、企业实践、供应链配套等不同视角，为智能座舱行业的发展提供了多维度的思路与方向。嘉宾们一致认为，大模型时代下，智能座舱的核心发展逻辑是 “以用户为中心”，通过 AI 技术精准理解用户需求，从硬件内卷转向体验升维，从被动响应转向主动服务。同时，行业需通过国产化产业链、跨域融合技术、规模化集采等方式推动智能平权，让智能座舱技术惠及更多消费者。
此次圆桌讨论凝聚了行业共识，为智能座舱行业的技术创新、产品开发与生态构建提供了重要参考，也为全球汽车产业向智能化、人性化发展注入了新的思考，相信这些观点与实践探索，将推动智能座舱行业走出差异化发展之路，加速实现从 “移动空间” 到 “智能伙伴” 的跨越。
