锚定“十五五” 航向第七届世界智能汽车品牌论坛在昌平区举办去选车-华为信息流

1月28日，第七届世界智能汽车品牌论坛在北京昌平区未来科学城隆重举办。本次论坛在昌平区人民政府指导下，由汽车评价研究院主办，未来科学城公司承办，并得到未来科学城管委会、昌平区经信局、昌平区投促中心、中国汽车工业协会的联合支持。

本届论坛以“锚定高质量发展：‘十五五’智驾技术跃迁与战略布局”为核心主题，在全球汽车产业智能化竞争进入深水区、“十五五”规划即将拉开序幕的关键时点，深度剖析智能驾驶技术从规模化落地向高阶认知跃迁的路径，同期揭晓第七届世界十佳智能汽车评价结果，为行业发展注入强劲动力。

本次论坛的嘉宾包括全国政协常委、教育部原副部长孙尧，北京市昌平区区长、未来科学城管委会主任刘晓东，中国机械工业联合会副会长、党委副书记张文宏，汽车评价研究院院长李庆文，未来科学城管委会副主任、北京市昌平区副区长赵仕伟，吉林大学汽车研究院院长管欣，清华大学车辆与运载学院院长王建强，北京航空航天大学交通科学与工程学院教授徐向阳，北京理工大学机械与车辆学院教授龚建伟，上海交通大学汽车研究院教授殷承良，北京航空航天大学交通科学与工程学院院长助理王书翰，清华大学（车辆学院）汽车产业与技术战略研究院院长助理刘宗巍，吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室教授贾鑫，同济大学人车关系实验室负责人龚在研，北京大学人工智能研究院助理研究员孙翊文，中国职业经理人协会副会长兼秘书长黄迎新，执行秘书长乐岩等。同时，多家整车企业、零部件企业出席，共同见证第七届世界智能汽车品牌论坛开幕。

昌平赋能筑巢引凤产学研融智破新局

论坛选择昌平，依托于其深厚的产业土壤与前瞻的战略布局。北京市昌平区区长、未来科学城管委会主任刘晓东在开幕致辞中系统阐述了昌平发展智能汽车产业的独特优势与坚定决心。他指出，昌平不仅是历史文化名城，更是北京最年轻、最具活力的“未来之城”。依托41所高校（数量居全市第一）、66个重点实验室（占全市三分之一）形成的顶尖人才与科研集聚效应，昌平已成功打造了包括先进制造在内的千亿级产业集群。

北京市昌平区区长、未来科学城管委会主任刘晓东

在智能汽车赛道，昌平不仅聚集了北汽福田等传统龙头企业，更引入了小米汽车、蔚来等新力量，并培育了卡文汽车等新兴品牌，形成了从研发、转化到制造、应用的完整产业链生态。

刘晓东特别强调：“昌平推进‘人工智能+’行动，加快构建自动驾驶测试道路网络，布局综合能源站、超充站等新型基础设施。”他承诺，昌平将秉持“政府负责阳光雨露，企业负责茁壮成长”的理念，以最大诚意、最优政策、最佳服务，成为智能汽车产业“有温度的陪跑者”。

中国智能汽车崛起的“三方协同”生态动力

汽车评价研究院院长李庆文在其主题演讲中，揭示了中国智能汽车产业能在全球范围内实现从追赶到并跑、乃至局部领跑的内在系统动力。他提出了“三方协同”发展模型，认为这正是中国区别于其他汽车强国的核心产业优势。

汽车评价研究院院长李庆文

李庆文分析，第一方力量是“领先企业与创新者”，如华为、百度、地平线等科技公司，以及小鹏、蔚来等造车新势力。他们是技术破冰的“先锋队”和生态赋能的“枢纽”。他们的核心价值在于聚焦芯片、算法、操作系统等“卡脖子”领域实现全栈突破，并通过开放合作的商业模式，打破了传统行业壁垒，以前沿技术和全新产业规则驱动了整个行业的智能化进程。

第二方力量是“传统车企的转型者”，如一汽、东风、长安、上汽等大型汽车集团。他们是智能化技术从实验室走向亿万消费市场的“关键桥梁”和产业稳定的“压舱石”。传统车企拥有深厚的制造底蕴、完整的供应链体系和庞大的用户基础，其转型路径通常从“外采集成”开始，快速实现产品智能化升级，进而通过与科技公司建立深度战略合作（如长安与华为、一汽与零跑），在保持制造与市场优势的同时，积极吸收并融合先进智能技术，实现了平稳而高效的转型升级。

第三方力量是“政府部门的引导者与守护者”。政府在智能汽车发展中扮演着不可或缺的顶层设计者、制度供给者和安全红线划定者的角色。通过《智能汽车创新发展战略》等国家层面的规划，明确了产业发展方向；通过开放超过上万公里的公共测试道路、建立17个国家级测试示范区，为技术创新提供了宝贵的“试验场”；同时，在数据安全、网络安全和功能安全等方面不断筑牢防线，为产业狂奔系上了“安全带”。

“这三者并非孤立存在，而是构成了一个相互依存、协同共进的‘黄金三角’。”李庆文强调，领先企业提供前沿技术“火种”，传统车企提供产业化“沃土”和工程化能力，政府则搭建“舞台”并守护“边界”。这种协同效应极大地加速了技术迭代周期，推动了智能网联汽车的规模化落地，并催生了“车路云一体化”等跨产业融合的中国特色方案。

聚焦类人化智驾评价体系迭代进阶

与举办地的产业升级相呼应，本届评价活动本身也实现了标志性的体系进化，“世界十佳汽车智能座舱评价”首次独立，成为活动焦点板块。

长江学者特聘教授、吉林大学汽车研究院院长管欣

管欣表示，中国智能汽车在2025年实现技术飞跃，L2+级辅助驾驶成为主流，行业呈现“智驾平权”趋势，成本下降推动技术普及，自主品牌占据主导且各品牌技术差距缩小。当前评价核心正从基础功能实现，转向追求更高级的“类人化智能驾驶”，即系统需在确保安全的基础上，开得像经验丰富的驾驶员一样自然、顺畅，并能提供心理上的舒适与安心，这已成为行业下一阶段的竞争关键与发展方向。

此外，管欣详细介绍了评价方法的演进。为更真实地反映车辆智能化水平，第七届评价全面强化了在真实、复杂道路场景下的测试。从封闭场地到开放道路，重点考察车辆在匝道汇入汇出、自动通过收费站、城区复杂路况应对等真实挑战中的表现。

第七届世界十佳智能汽车实车测试

二十余位技术专家通过在昌平区真实道路测试、多轮评审讨论形成专业判断，既确保结果客观公正，也可为消费者提供客观购车参考，为企业明确技术优化方向，基于上述严苛而人性化的评价体系诞生最终评价结果。

从“认知驱动”到“全维安全”

面对“十五五”期间智能驾驶技术从功能驱动向认知驱动跃迁的命题，学术界与产业界的代表分享了极具前瞻性的思考与扎实的落地实践。

清华大学车辆与运载学院院长王建强教授在题为《认知驱动的“中国方案”：智能汽车安全技术创新与探索》的演讲中，直指当前主流技术路线的局限。他认为，无论是基于固定规则的“白盒”系统，还是依赖海量数据的“黑盒”端到端模型，在应对无穷无尽的交通长尾场景时，都在安全性、可解释性或泛化能力上存在瓶颈。他提出了迈向高阶自动驾驶的下一代路径“认知驱动”。

长江学者特聘教授、清华大学车辆与运载学院院长王建强

王建强表示，“认知驱动”的核心是模仿人类的智能机制，将知识（常识、经验、物理规律）与数据进行深度融合。目标是让智能驾驶系统不仅能“看到”和“执行”，更能“理解”和“推理”。例如，系统需要理解前方静止的车辆是在“等红灯”还是“故障抛锚”，并能基于对周围交通参与者意图的推演，做出类人且安全的决策。这种路径有望打破现有模型的天花板，是实现L4级以上自动驾驶安全可信的关键。

在企业实践层面，多位来自不同背景的车企负责人分享了各自聚焦的战略重点。

赛力斯汽车智能生态平台总经理段文平系统阐述了问界品牌进入“智能安全4.0时代”的理念。他介绍，赛力斯坚持以“AI+安全后处理”的算法路线，用可解释、可验证的后处理规则为安全兜底。而在感知技术路线上，坚持走多传感器融合路线。通过全车感知、决策、控制、电源、通信等全方位冗余设计，以及针对动物识别、雨天积水、误踩油门等极端场景的专项优化，赛力斯正致力于将辅助驾驶的安全边界从“主动避免碰撞”拓展到“全场景、全时段的可靠守护”。

赛力斯汽车智能生态平台总经理段文平

东风汽车研发总院智能驾驶与座舱开发中心智能化技术副总工程师李祥一则强调了“车路云一体化”技术路线的战略必要性。他指出，单车智能在恶劣天气、盲区遮挡、异常道路施工等“感知失灵”场景下存在固有局限。东风通过自研“天元架构”和“天元智驾”系统，牵头成立车路云一体化技术创新联合体，并与中国信科、十堰大数据和中国移动合资成立十堰车网公司，在武汉、襄阳等地开展车路云协同的商业示范运营。他认为，网联提供的超视距感知、云端大算力模型和实时交通信息，是赋能高阶自动驾驶、实现智慧交通系统级效率与安全提升的必由之路。

东风汽车研发总院智能驾驶与座舱开发中心智能化技术副总工程师李祥一

长城汽车魏牌高山商品总监李万鹏从品牌与技术演进的角度，分享了长城从“无图化”到“VLA大模型”的智驾技术攀登之路。他透露，搭载VLA（视觉语言动作）大模型的第四代Coffee Pilot系统，已能理解和执行“离大车远一点”等复杂语音指令，驾驶风格更拟人，并能通过“思维链可视化”打破算法黑盒，增强用户信任。基于对技术趋势的判断，他大胆预测，随着端到端模型体验的“十倍级”提升和下一代超大算力平台的落地，2028年可能成为无人驾驶商业模式爆发的关键拐点。主机厂必须从现在开始，在软硬一体整合、跨域融合和生态开放上夯实能力，以应对届时可能到来的产业剧变。

长城汽车魏牌高山商品总监李万鹏

生态协同共探路径锚定“十五五”发展蓝图

随后的圆桌讨论环节，以 “新技术涌现・融合创新：智能驾驶的演进路径” 为主题，清华大学（车辆学院）汽车产业与技术战略研究院院长助理刘宗巍主持，上海交通大学教授殷承良、北京理工大学教授龚建伟、奇瑞智驾中心CTO曹光植、智己汽车智驾项目总监王康围绕四大核心议题展开深度交流。

圆桌讨论：新技术涌现・融合创新：智能驾驶的演进路径

在智驾平权方面，专家指出需平衡 “低成本” 与 “高体验”，硬件成本下探至 3000 元左右将成关键节点，软件降本（如算法优化、数据高效利用）是长期方向；在算法路线上，共识为 “端到端 + VLA + 世界模型” 融合应用，端到端保障效率，VLA 提升可解释性，世界模型强化场景预测；在硬件预埋方面，企业认为 L2 到 L3 的硬件升级需考虑安全冗余与责任界定，短期难以大规模普及；在数据共享方面，行业面临 “企业自发共享动力不足、数据格式不统一” 难题，建议通过政府引导、路端数据非实时应用（如模型训练、世界模型构建）探索突破路径。

对于 “十五五” 发展展望，论坛嘉宾一致认为，智能汽车产业将聚焦三大方向：一是核心技术攻坚，突破芯片、算法、操作系统等 “卡脖子” 领域，推动认知驱动技术落地；二是标准体系完善，加快车路云接口、数据格式等统一规范，深化国际标准对接；三是生态协同深化，构建 “领先企业敢创新、传统企业能承接、政府善引导” 的协同体系，推动智能汽车与人工智能、交通、能源等领域深度融合。