生成式AI技术正在重塑千行百业，来看看它给F1赛事带来了怎样的惊喜？
生成式AI助力F1赛事75周年庆典
作为全球最负盛名的赛车盛事，世界一级方程式锦标赛（FIA Formula 1 World Championship，以下简称F1）不仅以其高速、刺激的比赛吸引了无数车迷的目光，更以其不断创新的精神引领着赛车运动的发展潮流。
在2025年这个具有特殊意义的年份，F1赛事也迎来了辉煌的75周年。在这一历史性的时刻，F1宣布与亚马逊云科技再度携手，共同推出了一项 全新的在线体验——车迷可亲手设计并定制专属F1赛道。这一创新举措不仅为全球车迷提供了前所未有的互动机会，更展示了云计算与人工智能技术在体育娱乐领域的无限潜力。
在人们的传统观念中，设计一条F1赛道是专业工程师和设计师的专属领域，需要深厚的专业知识和丰富的实践经验。然而在亚马逊云科技生成式AI技术的帮助下，车迷们通过亚马逊云科技支持的实时赛道（Real-Time Race Track）平台，只需要轻点鼠标或在触屏设备上滑动手指，就能根据自己的想象和创意，设计出独一无二的专属赛道。
值得一提的是，实时赛道体验不仅限于赛道形状的设计，更融入了丰富的动态环境模拟。车迷在设计赛道时可以选择不同的地理位置，系统会自动加载该地区的实时天气和气候数据，譬如温度、湿度、风速等。这些数据将直接影响赛道的性能表现，使得车迷在设计过程中就能感受到不同环境对赛车策略的影响。从阿布扎比的酷热沙漠，到墨西哥城的高海拔挑战，每一种环境都为赛道设计增添了新的维度和挑战。
在设计完成之后，实时赛道体验并不会止步于此。通过Amazon Nova Pro这一高性能多模态模型，系统还可以对赛道布局进行深度分析，生成包括最高时速、预估单圈时间等关键赛道指标，同时还能提供两种可行的比赛策略，详细说明最佳进站时机、具体轮胎选用建议以及针对不同天气状况的战术调整。这些智能分析不仅可以让车迷们对自己的设计有更加深入的了解，而且还能够让他们仿佛置身于真实的大奖赛周末，亲身体验车队策略师的工作。
Amazon Nova模型的多样化能力
亚马逊云科技之所以能够通过实时赛道平台，为车迷打造前所未有的交互体验，与Amazon Nova系列模型的多样化能力密不可分。其中主要使用的基础模型，包括了Amazon Nova Pro、Amazon Nova Sonic以及Amazon Nova Canvas等。
1、Amazon Nova Pro：多模态分析，策略生成专家
Amazon Nova Pro作为实时赛道体验中的核心模型之一，展现了其强大的多模态分析能力。它不仅能够处理赛道布局的图像数据，还能结合天气、车辆性能等多维度信息，生成精准的赛事策略。这种跨领域的数据整合与分析能力，使得Amazon Nova Pro成为了车迷们设计赛道时的得力助手。
2、Amazon Nova Sonic：语音对话，专业策略咨询
除了视觉和数据分析外，实时赛道体验还引入了语音交互功能。通过Amazon Nova Sonic这一前沿的语音理解和生成模型，车迷们可以与系统进行自然的语音对话，咨询赛事策略、轮胎选择等专业问题。这种真人般的交流体验，让车迷们仿佛与一位专业的赛事策略师面对面交流，极大地提升了互动性和沉浸感。
3、Amazon Nova Canvas：图像生成，社交分享利器
为了满足车迷们分享自己设计成果的需求，实时赛道体验还集成了Amazon Nova Canvas这一先进的图像生成模型。车迷们可以借助这一模型生成复古风的AI定制赛事海报，展示自己的专属赛道设计。这些专业级的图像不仅美观大方，还带有浓厚的赛事氛围，非常适合在社交媒体上分享传播。
强强联手共创车迷互动新纪元
据了解，F1与亚马逊云科技的合作始于2018年，当时亚马逊云科技正式成为F1的官方云服务和机器学习供应商。在过去的七年里，双方通过持续不断的深化合作，共同推出了多项创新成果。从最初的遥测数据应用，到如今的实时赛道体验，每一次合作都见证了双方在技术和业务上的共同进步。
此次通过实时赛道体验等创新举措，F1与亚马逊云科技成功拉近了车迷与F1赛事的距离。车迷们不再只是旁观者，而是成为了赛道设计的参与者甚至创造者。这种深度的互动体验，不仅增强了车迷的参与感和归属感，而且也为F1运动的发展注入了新的活力。
展望未来，F1与亚马逊云科技 也将继续探索云服务和人工智能技术在赛车运动中的更多应用场景，为F1运动的发展注入持续的动力。
生成式AI在体育行业的广泛应用
除了F1之外，亚马逊云科技还在全球众多知名体育和娱乐组织中发挥着重要作用。以德甲联赛为例，通过引入Amazon Personalize推荐引擎，德甲联赛APP推出了Bundesliga Shorts功能。这一功能根据用户的过往活动和兴趣记录提供个性化的短视频播放列表，显著提升了用户在应用程序中的停留时间。
亚马逊云科技在体育业的应用，并不仅限于数据分析和个性化推荐。随着生成式AI技术的不断发展，其在体育业的应用也日益广泛。例如，F1借助亚马逊云科技的生成式AI技术，设计了2024年F1加拿大大奖赛的奖杯；与此同时，F1还利用RCA助手，帮助IT工程师简化赛事运营过程中的问题解决流程；通过Track Pulse项目，F1还使用机器学习和生成式AI技术来支持转播团队的工作。
F1与亚马逊云科技的这次合作，不仅为车迷们带来了前所未有的赛道设计体验，更展示了科技在赛车运动中的巨大潜力。通过实时赛道体验等创新项目，车迷们得以更深入地了解赛车运动的复杂性和创新性；而生成式AI技术在体育业的广泛应用，也为其他体育组织提供了宝贵的经验和借鉴。
